云計算可行性研究報告

時間：2024-11-14 13:28:14 可行性研究報告我要投稿

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云計算可行性研究報告(優秀)

　　在經濟發展迅速的今天，大家逐漸認識到報告的重要性，報告具有語言陳述性的特點。寫起報告來就毫無頭緒？以下是小編精心整理的云計算可行性研究報告，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

云計算可行性研究報告(優秀)

云計算可行性研究報告1

　　編制單位：北京智博睿投資咨詢有限公司

　　本報告是針對行業投資可行性研究咨詢服務的專項研究報告，此報告為個性化定制服務報告，我們將根據不同類型及不同行業的項目提出的具體要求，修訂報告目錄，并在此目錄的基礎上重新完善行業數據及分析內容，為企業項目立項、申請資金、融資提供全程指引服務。

　　可行性研究報告是在招商引資、投資合作、政府立項、銀行貸款等領域常用的專業文檔，主要對項目實施的可能性、有效性、如何實施、相關技術方案及財務效果進行具體、深入、細致的技術論證和經濟評價，以求確定一個在技術上合理、經濟上合算的最優方案和最佳時機而寫的書面報告。

　　可行性研究是確定建設項目前具有決定性意義的工作，是在投資決策之前，對擬建項目進行全面技術經濟分析論證的科學方法，在投

　　資管理中，可行性研究是指對擬建項目有關的自然、社會、經濟、技術等進行調研、分析比較以及預測建成后的社會經濟效益。在此基礎上，綜合論證項目建設的必要性，財務的盈利性，經濟上的合理性，技術上的先進性和適應性以及建設條件的可能性和可行性，從而為投資決策提供科學依據。

　　投資可行性報告咨詢服務分為政府審批核準用可行性研究報告和融資用可行性研究報告。審批核準用的可行性研究報告側重關注項目的社會經濟效益和影響；融資用報告側重關注項目在經濟上是否可行。具體概括為：政府立項審批，產業扶持，銀行貸款，融資投資、投資建設、境外投資、上市融資、中外合作，股份合作、組建公司、征用土地、申請高新技術企業等各類可行性報告。

　　報告通過對項目的市場需求、資源供應、建設規模、工藝路線、設備選型、環境影響、資金籌措、盈利能力等方面的研究調查，在行業專家研究經驗的基礎上對項目經濟效益及社會效益進行科學預測，從而為客戶提供全面的、客觀的、可靠的項目投資價值評估及項目建設進程等咨詢意見。

　　報告用途：發改委立項、政府申請資金、申請土地、銀行貸款、境內外融資等

　　第一章總論

　　1.1大數據云計算中心項目概況

　　1.1.1大數據云計算中心項目名稱

　　1.1.2建設性質

　　1.1.3大數據云計算中心項目承辦單位及負責人

　　1.1.4大數據云計算中心項目建設地點

　　1.2大數據云計算中心項目設計目標

　　1.3大數據云計算中心項目建設內容與規模

　　1.4大數據云計算中心項目投資估算與資金籌措

　　1.4.1大數據云計算中心項目建設總投資

　　1.4.2資金籌措

　　1.5大數據云計算中心項目主要財務經濟指標

　　1.6可行性研究依據

　　1.7研究范圍

　　第二章大數據云計算中心項目建設背景

　　2.1宏觀形勢

　　2.1.1地理、歷史

　　2.1.2交通

　　2.2宏觀經濟運行

　　2.2.1宏觀經濟發展（GDP發展）

　　2.2.2固定資產投資情況

　　2.2.3人均生產總值

　　2.2.4人口變化

　　2.3地區及行業的發展規劃

　　2.3.1城市總體規劃（20xx—20xx）

　　2.3.2城市近期建設規劃

　　第三章大數據云計算中心市場分析與市場定位

　　3.1大數據云計算中心市場分析

　　3.1.1大數據云計算中心市場近況

　　3.1.2大數據云計算中心市場劃分

　　3.1.3板塊特征分析及小結

　　3.1.4大數據云計算中心市場總結

　　3.1.5大數據云計算中心項目機會分析

　　3.2項目市場定位

　　3.3大數據云計算中心項目的SWOT分析

　　3.3.1大數據云計算中心項目優勢（STRENGTH）

　　各地云計算中心建設項目可行性研究報告2

　　編制單位：北京智博睿投資咨詢有限公司

　　可行性研究是確定建設項目前具有決定性意義的工作，是在投資決策之前，對擬建項目進行全面技術經濟分析論證的科學方法，在投

　　報告用途：發改委立項、政府申請資金、申請土地、銀行貸款、境內外融資等

　　第一章總論

　　1.1貴陽云計算中心項目概況

　　1.1.1貴陽云計算中心項目名稱

　　1.1.2建設性質

　　1.1.3貴陽云計算中心項目承辦單位及負責人

　　1.1.4貴陽云計算中心項目建設地點

　　1.2貴陽云計算中心項目設計目標

　　1.3貴陽云計算中心項目建設內容與規模

　　1.4貴陽云計算中心項目投資估算與資金籌措

　　1.4.1貴陽云計算中心項目建設總投資

　　1.4.2資金籌措

　　1.5貴陽云計算中心項目主要財務經濟指標

　　1.6可行性研究依據

　　1.7研究范圍

　　第二章貴陽云計算中心項目建設背景

　　2.1宏觀形勢

　　2.1.1地理、歷史

　　2.1.2交通

　　2.2宏觀經濟運行

　　2.2.1宏觀經濟發展（GDP發展）

　　2.2.2固定資產投資情況

　　2.2.3人均生產總值

　　2.2.4人口變化

　　2.3地區及行業的發展規劃

　　2.3.1城市總體規劃（20xx—20xx）

　　2.3.2城市近期建設規劃

　　第三章貴陽云計算中心市場分析與市場定位

　　3.1貴陽云計算中心市場分析

　　3.1.1貴陽云計算中心市場近況

　　3.1.2貴陽云計算中心市場劃分

　　3.1.3板塊特征分析及小結

　　3.1.4貴陽云計算中心市場總結

　　3.1.5貴陽云計算中心項目機會分析

　　3.2項目市場定位

　　3.3貴陽云計算中心項目的SWOT分析

　　3.3.1貴陽云計算中心項目優勢（STRENGTH）

　　各地云計算中心建設項目可行性研究報告3

　　貴州重點項目-遵義智慧遵義云計算

　　中心建設項目可行性研究報告

　　編制單位：北京智博睿投資咨詢有限公司

　　可行性研究報告是在招商引資、投資合作、政府立項、銀行貸款等領域常用的`專業文檔，主要對項目實施的可能性、有效性、如何實施、相關技術方案及財務效果進行具體、深入、細致的技術論證和經濟評價，以求確定一個在技術上合理、經濟上合算的最優方案和最佳時機而寫的書面報告。

　　可行性研究是確定建設項目前具有決定性意義的工作，是在投資決策之前，對擬建項目進行全面技術經濟分析論證的科學方法，在投

　　報告用途：發改委立項、政府申請資金、申請土地、銀行貸款、境內外融資等

　　第一章總論

　　1.1遵義智慧遵義云計算中心建設項目概況

　　1.1.1遵義智慧遵義云計算中心建設項目名稱

　　1.1.2建設性質

　　1.1.3遵義智慧遵義云計算中心建設項目承辦單位及負責人

　　1.1.4遵義智慧遵義云計算中心建設項目建設地點

　　1.2遵義智慧遵義云計算中心建設項目設計目標

　　1.3遵義智慧遵義云計算中心建設項目建設內容與規模

　　1.4遵義智慧遵義云計算中心建設項目投資估算與資金籌措

　　1.4.1遵義智慧遵義云計算中心建設項目建設總投資

　　1.4.2資金籌措

　　1.5遵義智慧遵義云計算中心建設項目主要財務經濟指標

　　1.6可行性研究依據

　　1.7研究范圍

　　第二章遵義智慧遵義云計算中心建設項目建設背景

　　2.1宏觀形勢

　　2.1.1地理、歷史

　　2.1.2交通

　　2.2宏觀經濟運行

　　2.2.1宏觀經濟發展（GDP發展）

　　2.2.2固定資產投資情況

　　2.2.3人均生產總值

　　2.2.4人口變化

　　2.3地區及行業的發展規劃

　　2.3.1城市總體規劃（20xx—20xx）

　　2.3.2城市近期建設規劃

　　第三章遵義智慧遵義云計算中心建設市場分析與市場定位

　　3.1遵義智慧遵義云計算中心建設市場分析

　　3.1.1遵義智慧遵義云計算中心建設市場近況

　　3.1.2遵義智慧遵義云計算中心建設市場劃分

　　3.1.3板塊特征分析及小結

　　3.1.4遵義智慧遵義云計算中心建設市場總結

　　3.1.5遵義智慧遵義云計算中心建設項目機會分析

　　3.2項目市場定位

　　3.3遵義智慧遵義云計算中心建設項目的SWOT分析

　　3.3.1遵義智慧遵義云計算中心建設項目優勢（STRENGTH）

　　各地云計算中心建設項目可行性研究報告4

　　編制單位：北京智博睿投資咨詢有限公司

　　可行性研究是確定建設項目前具有決定性意義的工作，是在投資決策之前，對擬建項目進行全面技術經濟分析論證的科學方法，在投

　　報告用途：發改委立項、政府申請資金、申請土地、銀行貸款、境內外融資等

　　第一章總論

　　1.1山西云計算數據中心建設項目概況

　　1.1.1山西云計算數據中心建設項目名稱

　　1.1.2建設性質

　　1.1.3山西云計算數據中心建設項目承辦單位及負責人 1.1.4云計算數據中心建設項目建設地點

　　1.2山西云計算數據中心建設項目設計目標

　　1.3山西云計算數據中心建設項目建設內容與規模

　　1.4山西云計算數據中心建設項目投資估算與資金籌措

　　1.4.1山西云計算數據中心建設項目建設總投資

　　1.4.2資金籌措

　　1.5山西云計算數據中心建設項目主要財務經濟指標

　　1.6可行性研究依據

　　1.7研究范圍

　　山西

　　第二章山西云計算數據中心建設項目建設背景

　　2.1宏觀形勢

　　2.1.1地理、歷史

　　2.1.2交通

　　2.2宏觀經濟運行

　　2.2.1宏觀經濟發展（GDP發展）

　　2.2.2固定資產投資情況

　　2.2.3人均生產總值

　　2.2.4人口變化

　　2.3地區及行業的發展規劃

　　2.3.1城市總體規劃（20xx—20xx）

　　2.3.2城市近期建設規劃

　　第三章山西云計算數據中心建設市場分析與市場定位

　　3.1山西云計算數據中心建設市場分析

　　3.1.1山西云計算數據中心建設市場近況

　　3.1.2山西云計算數據中心建設市場劃分

　　3.1.3板塊特征分析及小結

　　3.1.4山西云計算數據中心建設市場總結

　　3.1.5山西云計算數據中心建設項目機會分析

　　3.2項目市場定位

　　3.3山西云計算數據中心建設項目的SWOT分析

　　3.3.1山西云計算數據中心建設項目優勢（STRENGTH）

　　各地云計算中心建設項目可行性研究報告5

　　編制單位：北京智博睿投資咨詢有限公司

　　可行性研究是確定建設項目前具有決定性意義的工作，是在投資決策之前，對擬建項目進行全面技術經濟分析論證的科學方法，在投

　　報告用途：發改委立項、政府申請資金、申請土地、銀行貸款、境內外融資等

　　第一章工業園區云計算、物聯網中心建設項目總論

　　第一節工業園區云計算、物聯網中心建設項目概況

　　1.1.1工業園區云計算、物聯網中心建設項目名稱

　　1.1.2工業園區云計算、物聯網中心建設項目建設單位

　　1.1.3工業園區云計算、物聯網中心建設項目擬建設地點

　　1.1.4工業園區云計算、物聯網中心建設項目建設內容與規模

　　1.1.5工業園區云計算、物聯網中心建設項目性質

　　1.1.6工業園區云計算、物聯網中心建設項目總投資及資金籌措

　　1.1.7工業園區云計算、物聯網中心建設項目建設期

　　第二節工業園區云計算、物聯網中心建設項目編制依據和原則

　　1.2.1工業園區云計算、物聯網中心建設項目編輯依據

　　1.2.2工業園區云計算、物聯網中心建設項目編制原則

　　1.3工業園區云計算、物聯網中心建設項目主要技術經濟指標

　　1.4工業園區云計算、物聯網中心建設項目可行性研究結論

　　第二章工業園區云計算、物聯網中心建設項目背景及必要性分析

　　第一節工業園區云計算、物聯網中心建設項目背景

　　2.1.1工業園區云計算、物聯網中心建設項目產品背景

　　2.1.2工業園區云計算、物聯網中心建設項目提出理由

　　第二節工業園區云計算、物聯網中心建設項目必要性

　　2.2.1工業園區云計算、物聯網中心建設項目是國家戰略意義的需要

　　2.2.2工業園區云計算、物聯網中心建設項目是企業獲得可持續發展、增強市場競爭力的需要

　　2.2.3工業園區云計算、物聯網中心建設項目是當地人民脫貧致富和增加就業的需要第三章工業園區云計算、物聯網中心建設項目市場分析與預測

　　第一節產品市場現狀

　　第二節市場形勢分析預測

　　第三節行業未來發展前景分析

　　第三章工業園區云計算、物聯網中心建設項目建設規模與產品方案

云計算可行性研究報告2

　　在討論云計算給教學帶來的變化之前我們首先要了解一下到底什么是云計算。云計算是將所有的計算資源集中起來，構成一個計算資源池并由軟件實現自動管理，它是基于因特網的超級計算模式，在遠程的數據中心，云計算甚至可以讓你體驗每秒超過10萬億次的運算能力，如此強大的運算能力幾乎無所不能。

　　雖然云計算下的教育教學在中國的發展剛剛起步，可是卻引起了很大的關注度，越來越多的學校和教師關注到了云計算下的教育教學。根據美國新媒體聯盟（the new media consortium）與ed—ucause learning initiative聯合發表的20xx年horizon report分析預測：云計算將在未來的一兩年成為學校的主流技術，它將影響教師的教學方式和學生的學習方式，再次帶來教育上的大變革。

　　將云計算應用到教育教學領域內，在“云”環境下利用云服務平臺構建個性化的教學環境，以輔助教師教學，促進教師和學生之間的交流，促進學生協作學習，個性化學習，和終生學習。學校和教師可以利用云計算支持的教育云服務，構建個性化教學的信息化環境，可以促進學生高級思維能力和群體智慧發展。云計算輔助教學可以幫助教師構建三類教學系統，即教學信息自動傳遞系統、教師指導調控系統和學生自主學習系統。而且還能夠構建三類教學環境，即學校教學環境、群體學習環境和學生個人自主學習環境；

　　研究問題

　　云計算將給教育教學帶來哪些變化和影響？

　　研究方法

　　本文主要采用文獻研究法，通過cnki和文庫對關于云計算下的教育教學和云計算方面的文獻進行檢索，然后對檢索到的文獻進行閱讀、分析、歸納，來總結在云計算下的教育教學都將有哪些變化。文獻研究法主要指搜集、鑒別、整理文獻，并通過對文獻的研究，形成對事實科學認識的方法。

　　研究結果

　　基于“云”環境的教育教學，能充分利用云服務支持學生的學習與創新。而且在提高教學效果的同時降低教學媒體等硬件成本，從而整體提高教學質量。云計算將給教育教學帶來的變化如下：

　　①學生的變化；利用云服務構建的個性化學習管理環境，能進一步促進學生的個性化學習。讓學生的自主創新能力得到充分的發揮。并能提升學生收集信息，分析性息，處理信息的能力更好的適應當今的信息化社會。

　　②學校管理的變化；基于“云”環境的學校管理，利用云服務套件構建全校的教學管理系統。不但能促進同校教師和管理層的溝通交流，教師與教師之間的交流，同時也能使處于偏遠地區的學校和發達地區的學校進行很好的溝通交流。

　　③教學模式的變化；由于云計算提供的云服務，更適合于學生的自主學習，這樣就使教學方式自然而然的就變成了以學生為主導的教學方式。在基于云服務的.網絡協作平臺的支撐下，探究型、協作型得教學模式也將得到更廣泛的應用。

　　④教育資源的變化；由于經濟發展的不平衡，很多偏遠地區的教育的投入比經濟發達地區的投入要少很多，以至于經濟欠發達地區的教育設備非常的落后。可是一旦云計算應用實施，這樣即使是經濟欠發達地區可以和經濟發達地區共同享有同樣的資源設備。因此云計算進一步的促進了教育資源的公平化。

　　⑤教育設備經費投入的變化；云計算可以為學校節約計算機、網絡交換等硬件設備的購買和維護成本，學校可以依附大公司提供的云服務，即使是一臺配置很差的計算機也能運行計算量很大的科學計算。不管是在家中還是在學校，也不管使用什么客戶端，接入云端后，都會獲取到同一個虛擬桌面，就像使用同1臺計算機系統。這樣學校的教育設備的投入經費就會減少，而增加其它方面經費的投入。

　　⑥教師之間交流的變化；云計算可讓你以在任何地方繼續你的工作，也可以在多種設備上共享你的數據。啟用云服務提供的共享機制還能輕松的把文檔與其他人協作共享。例如使用google apps，就可以與同事一起協同完成教學設計文本和演示文檔，并同其他教師分享。因此教師之間的交流不僅僅限于同校教師之間的交流，還可以和其他學校的教師進行交流。教師之間的交流不會受到地域的限制。

　　研究討論

　　在中國云計算的實施才剛剛開始，而云計算下的教育教學也剛剛起步，很多的

　　文獻都還是屬于理論的展望階段缺乏一定的實踐性。而且本文收集的資料有限，不夠全面，可能分析存在一定的片面性。

　　研究結論

　　云計算必將給教育帶來一系列的變化，比如：教學理念的變化，教學方式的變化，學習方式等變化。云計算使學生的學習更加的自主化，教師的教學更加個性化，學校的管理更加人性化，教師之間的交流更加的廣泛和深入化，也必將促進教育的巨大變革。可是關于云計算輔助下的教育教學的研究大多停留在理論階段，缺乏可行性分析，也沒有具體的調研，缺乏科學的信度和效度。對于云計算的研究沒有自己的理論和實踐的創新點。而且云計算下輔助教學推廣很差，更多的教師對于云計算也是處于不熟悉、不了解的階段。我們現在要做的不是簡單的理論思考，而是對實踐的具體應用。也就是將云計算這樣先進的技術應用到我們的教學實踐中去，從而推進我國教育的發展，縮小與國外教育之間的差距。加快推進我國教育的現代化。

云計算可行性研究報告3

　　云計算現在是it業界最熱門的話題，有些人視其為新時代的開始，同時也有人對其抱懷疑態度。專家認為這項技術將成為一種不可忽視的力量，因為它可使所有公司更加靈活，經濟，高效地使用軟件以至整個基礎架構和平臺。盡管云計算具備如此多的優勢，但企業仍須克服當前的兩大挑戰：數據的完整性和對日益增加的異構it平臺的集成。作為it服務供應商同時也是系統集成商的，西門子it解決方案和服務集團，目前關注的正是這兩個方面。他們可以提供私有云（private clouds）這樣的可信架構并且能夠將企業現有系統與云服務概念整合在一起，他們還可以實施混合解決方案：部分基于云服務，部分基于企業應用。

　　付出百分之百，卻僅有百分之六得到利用——這毫無經濟效益可言。但根據麥肯錫和uptime institute在20xx年進行的一項調查結果顯示，在服務器資源利用率方面，這是許多企業的普遍現狀。因此，許多專家預言云計算將擁有非常光明的未來并不足為奇。企業只需按所需支付而不必構建過于龐大并且需要密集維護的服務器架構，這樣不僅可以節省資金，同時還可獲得更高的靈活性ner分析認為此項技術將在20xx前得到推廣。

　　市場研究公司idc宣稱，去年云計算服務開支為162億美元，預計在四年后將增至420億美元。西門子it解決方案和服務集團首席技術官peter arbitter在談及當前的激烈競爭局面時說道："在當前經濟蕭條背景下，市場上許多服務供應商都在爭取與客戶達成交易。以往重點關注個人終端客戶的公司也逐漸將更多的精力放在了企業市場。這使得現有服務供應商面臨巨大的壓力，迫使他們采取差異化競爭方式。"

　　一、云來自于哪里

　　如果人們認為云計算這項技術是憑空產生，那就大錯特錯了。據arbitter解釋，"云計算體現了從80年代pc，90年代網絡到20xx年左右互聯網的自然邏輯進化。其他開拓性技術包括虛擬化，web 2.0和soa架構。"這一理念來自于amazon等服務供應商將不經常使用的基礎架構容量進行出租。比如，為了應對繁忙的圣誕節，amazon不得不配備數千臺服務器，而這些服務器在圣誕節以外的時間幾乎很少得到利用。

　　成熟的虛擬化技術，寬帶連接和網格計算等現有技術和方法使廣泛的云服務成為可能。網格計算多年來一直在科研領域得以廣泛應用：許多數據中心的計算能力通過互聯網組合在一起，執行復雜的模擬或計算。這樣就可為不同的應用根據需求分配分布式資源。云計算將這一概念擴展至erp或存儲等企業應用領域。

　　二、云計算作為創新引擎

　　arbitter指出："這種新技術的蓬勃發展主要得益于當前的經濟環境，如今許多公司都希望獲得這種服務，以期通過靈活伸縮或減少硬件來緩解預算壓力。按實際使用付費的模式不僅可有效控制成本，還可提高成本透明度。此外，越來越多的生態環保倡議也促使云計算逐漸流行起來，因為通過與其他許多人分享it服務與設施可節省大量能源。尤其是在基礎設施領域，云服務相對于非虛擬系統可使能效提高5倍。

　　另一個成功要素是云計算可提供更高水平的靈活性。例如，《紐約時報》利用大型服務供應商提供的云服務對約1，100萬篇文章進行數字化處理，制成pdf文件，以實現在線歸檔。配備處理這些文件所需的基礎設施將超出多數公司的財力和人力范圍。云計算不僅可使公司更快速地響應變化的業務需求，例如在業務高峰期需要更大的存儲空間或更強的計算能力時，而且還可使他們以相對較低的成本測試全新應用或采用這種it技術開拓全新的業務領域。

　　靈活的可擴展性使他們無需較大的投資即可緊跟業務創新步伐，縮短開發周期。這同樣適用于it基礎架構本身，原因是"用戶可始終獲得最新的技術并從所有相關改進中受益。此外，高水平的標準化帶來了更快的部署，更少的維護和更輕松的操作。" arbitter補充道。

　　云計算還支持另一種趨勢：輕松訪問網絡使移動計算變得輕而易舉。數據分布在全球多個數據中心，可隨時隨地獲得。無需再進行數據校驗，同時使冗余降至最低。比如，利用網絡安全云服務，全球任何一臺設備都可以遵守嚴格的企業安全指南規定。企業員工移動性的增強可提高他們的工作效率，為企業的發展和創新做出貢獻。

　　然而，盡管云計算具備諸多優勢，它還面臨一些不容低估的挑戰tter認為這些挑戰主要存在于兩方面：技術方面和客戶對他們數據安全的信任程度方面。

　　三、安全問題：機遇與風險并存

　　據avanade咨詢公司的研究報告稱，在全球接受調查的500家企業中，65%的企業希望采用云計算，以期節省資金。然而，考慮到數據安全方面，72%的企業更信賴自己的系統tter提醒說："在許多情況下，不信任是有道理的，這是因為在多數情況下，用戶并不知道云服務提供商如何以及在何處存儲他的數據。因此，需要提前仔細考慮數據保護的方方面面，尤其在涉及關鍵業務應用的情況下。" gartner的分析師也認為，公司在使用云服務之前應當進行全面的風險評估，涉及數據保護，數據完整性，數據恢復和合規。例如，客戶應當確保相同的任務可由多個系統執行并且數據是冗余存儲的以確保隨時可用性。

　　arbitter指出："由于信息不是存儲在專門的指定位置，因此嚴格的且因國家而異的數據保護和文檔規范目前成為通往云計算道路上的主要障礙。"尤其在金融和醫療等高度敏感的領域，數據不得跨境調用，并且只能由少數管理人員調用。這就是為什么目前存在巨大的潛在咨詢服務需求以幫助客戶確定云計算服務適用于哪些領域以及不適用于哪些領域。

　　除了技術咨詢服務，透明度也是至關重要的由于多家公司常常共享同一個云，因此用戶應當知道誰最終負責加密和存儲，或者當服務供應商發生變化時，他們的數據會發生什么變化tter指出："這恰恰是西門子所擅長的地方，因為我們為客戶提供從始至終的全程服務，同時我們還負責客戶數據的安全。因為我們是全方位服務供應商，因此無需整合外部基礎設施或第三方平臺來確保敏感數據的安全。"

　　四、確保私有云的安全

　　為了確保更高的安全性，如西門子it解決方案和服務集團這樣的it服務供應商越來越多地為客戶提供所謂的"私有云"服務，這樣客戶就知道自己的數據存儲在哪個國家甚至是哪個數據中心。此外，數據可采用加密的形式傳輸，或者存儲在加密的數據庫。通過這種方式，客戶可分得具體的某部分云，無需與其他人分享。客戶甚至可指定具體的系統管理員進行管理。其缺點是：云服務的安全性越高，靈活性就越差，原因是它不能再動態地分布于多個資源當中。這種方法還會影響擴展潛能和成本優勢。

　　因此，arbitter認為在今后很長一段時間內，混合方案將會大行其道：象郵件系統這樣的非關鍵性應用會越來越多通過云服務實現，以便充分利用巨大的成本節約優勢，而敏感性數據將繼續通過專門的數據中心管理。這聽起來似乎很簡單，但對基礎架構的協同性提出了極高要求。

　　五、與地面基礎設施相整合

　　云計算面臨的主要挑戰在于需要確保數據在全球的一致。這就需要采用具備最低延遲的信息同步分發技術。存儲服務供應商最有條件戰勝這種挑戰，arbitter指出："首個真正的全球解決方案在2020__年底之前還不會上市。目前，多數供應商采用的他們自己拼接的.系統，或者數據只在區域內存儲。"另外，目前的寬帶接入速度還太低，無法保障較高的服務質量。

　　盡管技術進步可在短期內解決這些問題，但整合五花八門的it基礎架構還是給服務供應商帶來了不少的問題。由于市場營銷的原因，目前的多數云解決方案仍然屬于專有方案，不具備任何標準化接口，因此，無法確保各個云之間或與現有系統之間的協同性tter指出，"近些年來，云服務供應商越來越注重端到端集成，以期提供更快的處理速度，更高的效率和透明度。然而，當今對最佳解決方案的需求更趨向于孤島型架構，而這種架構最終不得不再次整合。"

　　不過，許多操作系統和應用都與云不兼容，這使得用戶的it集成變得很困難。由于標準適配器只在極少數情況下適用，因此毫無疑問需要定制化的解決方案和實力強大的系統集成商tter表示："這正是西門子it解決方案和服務集團等it服務供應商的用武之地，因為他們不僅可運行這些混合模式，而且能夠為系統改造和集成提供支持。"

　　六、全方位服務的三個方法

　　西門子是少數能夠提供全方位服務的供應商之一，服務包含軟件即服務（saas），基礎架構即服務（iaas）和平臺即服務（paas）。由于西門子與多家不同廠商合作，因此能夠始終為客戶提供最佳的解決方案。

　　1）軟件即服務：

　　乍看之下，軟件即服務似乎與以往的應用服務提供方式沒有什么不同。然而，其不同之處在于許多客戶能通過互聯網同步使用高度標準化的應用。服務的客戶端功能是一個關鍵特性不僅物美價廉，靈活易用，而且所有用戶都可同等地享受軟件升級帶來的好處。此外，供應商還可輕而易舉地在后臺安裝升級軟件。用戶可自行決定是否采用新版軟件（可能具備多種新功能）或繼續使用舊版軟件。

　　arbitter解釋說："西門子it解決方案和服務集團將自己以及合作伙伴的軟件作為一種服務提供給客戶。前者包括從文檔管理到項目管理服務器的應用。另外，我們目前也在考察其他幾項比較可能以服務形式向客戶提供的應用。"

　　2）基礎架構即服務：

　　iaas是從物理可管理服務器向虛擬可管理服務器進一步發展的邏輯延伸。客戶可通過門戶網站在數分鐘之內購買更多的計算能力，存儲空間或歸檔空間。即使在負載高峰期，系統網絡也可確保較高的可用性。這項服務對于醫療領域中象患者資料和x光圖像的數字化文檔應用十分具有吸引力。

　　對于用戶而言的另一個優勢：計算和存儲服務可靈活適應不斷變化的需求。這就消除了傳統外包模式中通過合約來保證對業務的預測并綁定一個外包服務商的限制。基于按需付費的模式，用戶可隨時取消不需要的服務。

　　arbitter指出："我相信在未來某個時候，計算能力會像墻壁插座提供的電能一樣隨時可用。這種全新的靈活性加上系統利用率的提高將有助于實現人人所向往的可持續性it。"

　　3）平臺即服務

　　相對于iaas，paas更進一步，在云里多包含了一套操作系統和其他開發工具。這些工具可用于開發新應用或適配現有應用，使其能夠運行于基于云的平臺。客戶負責創建和維護應用，而paas供應商負責提供所需的平臺并處理客戶及其應用的計費流程。

　　云計算可采用如下示例說明其工作原理："一個軟件開發者編寫了一個創新程序—可能是利用了基于云的計算能力—在互聯網上銷售一項服務。程序編寫完成后，只需點擊幾下鼠標

　　即可實現從全球任意地點運行該程序。開發者無需擁有自己的服務器，也不必擔心網絡服務的配置。如果有人購買，paas供應商會負責處理整個計費流程，并在每個月底將相應收入轉給開發者。開發者無需處理任何事情。"

　　這種模式對于中小企業而言尤其具有吸引力，因為他們通常不具備所需的服務器架構和開發平臺。象媒體行業這樣創新領域的公司也會對這種模式非常感興趣，因為采用這種模式他們可以為客戶提供靈活的互聯網平臺，并進一步在這個平臺發布自己的內容。

　　arbitter指出："目前這些方法仍處于初級階段。我們的中期目標是采用使混合模式也成為可能的方式建立各種平臺和所需的相應工具。這意味著應用程序運行于客戶的數據中心或其托管公司的數據中心，并可以訪問合適的云計算供應商的服務。"

　　七、云計算服務供應商的準備工作

　　專家認為云計算將改變it市場。一些市場觀察員甚至預測長期的外包合同將變得過時。快速周轉將成為業務日漸突出的特點。私有云的最長取消期限僅為短短的一個月。但并不是所有有關云計算的問題都得到了解決。除了數據保護方面的問題和常常不到位的服務質量，通常還存在著用戶自身保護的問題。

　　由于存在太多的不可控因素，目前，許多服務供應商都無法在特定服務級別協議（sla）的基礎上提供服務。他們可能會為服務提供折扣或先用后付費，這可能足以滿足多數個人用戶的需求，但卻無法有效幫助商業用戶，商業用戶很可能因為一個"云"的系統故障而出現嚴重的業務生產停止的問題。與傳統規定了獎懲制度的外包協議不同，云基礎設施供應商不承擔由此造成的損失。由于云計算領域的sla的不成熟性導致許多潛在的用戶對云服務產生懷疑，因此，許多服務提供商正在努力制定統一標準。

云計算可行性研究報告4

　　在數據中心生命周期中，數據中心運維管理是數據中心生命周期中最后一個、也是歷時最長的一個階段。數據中心運維管理就是：為提供符合要求的信息系統服務，而對與該信息系統服務有關的數據中心各項管理對象進行系統的計劃、組織、協調與控制，是信息系統服務有關各項管理工作的總稱。數據中心運維管理主要肩負起以下重要目標：合規性、可用性、經濟性、服務性等四大目標。由于云計算的要求彈性、靈活快速擴展、降低運維成本、自動化資源監控、多租戶環境等特性除基于itil的常規數據中心運維管理理念之外，以下運維管理方面的內容，也需要我們加以重點分析和關注。

　　一、理清云計算數據中心的運維對象

　　數據中心的運維管理指的是與數據中心信息服務相關的管理工作的總稱。云計算數據中心運維對象共可分成5類：

　　（1）機房環境基礎設施部分。這里主要指為保障數據中心所管理設備正常運行所必需的網絡通信、電力資源、環境資源等。這部分設備對于用戶來說幾乎是透明的，因為大多數用戶基本并不會關注到數據中心的風火水電。但是，這類設備如發生意外，對依托于該基礎設施的應用來說，卻是致命的。

　　（2）在提供it服務過程中所應用的各種設備，包括存儲、服務器、網絡設備、安全設備等硬件資源。這類設備在向用戶提供it服務過程中提供了計算、存儲與通信等功能，是it服務最直接的物理載體。

　　（3）系統與數據，包括操作系統、數據庫、中間件、應用程序等軟件資源；還有業務數據、配置文件、日志等各類數據。這類管理對象雖然不像前兩類管理對象那樣“看得見，摸得著”，但卻是it服務的邏輯載體。

　　（4）管理工具，包括了基礎設施監控軟件、監控軟件、工作流管理平臺、報表平臺、短信平臺等。這類管理對象是幫助管理主體更高效地管理數據中心內各種管理對象，并在管理活動中承擔起部分管理功能的軟硬件設施。通過這些工具，可以直觀感受并考證到數據中心如何管理好與其直接相關的資源，從而間接地提升的可用性與可靠性。

　　（5）人員，包括了數據中心的技術人員、運維人員、管理人員以及提供服務的廠商人員。人員一方面作為管理的主體負責管理數據中心運維對象，另一方面也作為管理的對象，支持it的運行。這類對象與其他運維對象不同，具有很強的主觀能動性，其管理的好壞將直接影響到整個運維管理體系，而不僅僅是運維對象本身。

　　二、定義各運維對象的運維內容

　　云計算數據中心資源管理所涵蓋的范圍很廣，包括環境管理、網絡管理、設備管理、軟件管理、存儲介質管理、防病毒管理、應用管理、日常操作管理、用戶密碼管理和員工管理等。要對每一個管理對象的日常維護工作內容有一個明確的定義，定義操作內容、維護頻度、對應的責任人，要做到有章可循，責任人可追蹤。實現對整個系統的全生命周期的追蹤管理。

　　三、建立信息化的運維管理平臺系統

　　云計算數據中心的運維管理應從數據中心的日常監控入手，事件管理、變更管理、應急預案管理和日常維護管理等方面全方位地進行數據中心的日常監控。實現提前發現問題、消除隱患，首先要有完整的、全方位實時有效的監控系統，并著重監控數據的記錄和技術分析。數據中心的業務可以概括為：通過運行系統來向客戶提供服務。沒有信息系統的支撐來運行it系統就如超市里仍然采用手工結賬一樣不能讓顧客滿意。信息化的數據中心運維管理平臺系統包括如下方面：機房環境基礎設施監控管理系統

　　it系統監控管理系統

　　it服務管理系統

　　四、定制化管理

　　靈活性、個性化是云服務的顯著特點，用戶對應用系統有著千差萬別的個性化需求，云服務提供商在保證共性需求的基礎上，需滿足用戶個性化定制需求，向用戶提供靈活、個性化配置的云服務系統。云服務提供商要提供按需變化的服務，就要有反應敏捷的人、流程、工具來適應業務變化的需要。云服務下的運維需要更多的靈活性和可伸縮性，可以根據客戶、合作伙伴的需要，快速調整資源、服務和基礎設施。

　　五、自動化管理

　　it服務根據負載變化可以自動調整所需資源，以求在及時響應和節約成本上取得平衡：同時，計算能力規模越來越大，人工管理資源也越來越不實際。這些新特性對it管理自動化能力提出了更高要求，企業往往希望在不失靈活性的前提下可以得到更高程度的自動化。

　　為此，云計算數據中心需要部署自動化管理平臺，集中管理虛擬化和云計算平臺、提供自定義規則定制功能的自動化解決方案，用戶通過使用事件觸發、數據監控觸發等方式來自動化管理，節約人力同時提高響應速度。

　　六、客戶關系管理

　　云計算數據中心是為多租戶提供it服務的，為了保留和吸引客戶，在運維過程中客戶關系管理非常重要。

　　（1）服務評審：與客戶進行定期或不定期的針對服務提供情況的溝通。每次的溝通均應形成溝通記錄，以備數據中心對服務進行評價和改進。

　　（2）客戶滿意度調查：客戶滿意度調查主要包括客戶滿意度調查的設計、執行和客戶滿意度調查結果的分析、改進4個階段。數據中心可根據客戶的特點制定不同的客戶滿意度調查方案。

　　（3）客戶抱怨管理：客戶抱怨管理規定數據中心接收客戶提出抱怨的途徑，以及抱怨的相應方式，并留下與事件管理等流程的接口。應針對客戶抱怨完成分析報告，總結客戶抱怨的原因，制定相關的改進措施。為及時應對客戶的抱怨，應該規定客戶抱怨的升級機制，對于嚴重的客戶抱怨，按升級的客戶投訴流程進行相應處理。

　　七、安全性管理

　　由于提供服務的系統和數據被轉移到用戶可掌控的范圍之外，云服務的數據安全、隱私保護已成為用戶對云服務最為擔憂的方面。云服務引發的安全問題除了包括傳統網絡與信息安全問題（如系統防護、數據加密、用戶訪問控制、dos攻擊等問題）外，還包括由集中服務模式所引發的安全問題以及云計算技術引入的安全問題，例如防虛機隔離、多租戶數據隔離、殘余數據擦除以及多saas應用統一身份認證等問題。

　　要解決云服務引發的安全問題，云服務提供商需要提升用戶安全認知、強化服務運營管理和加強安全技術保障等。需加強用戶對不同重要性數據遷移的認知，并在服務合同中強化用戶自身的服務帳號保密意識，可以提升用戶對安全的認知；在服務管理方面，嚴格設定關鍵系統的分級分權管理權限并輔之以相應規章制度，同時加強對合作供應商的資格審查與保密教育；加強安全技術保障，要充分利用網絡安全、數據加密、身份認證等技術，消除用戶對云服務使用的安全擔憂，增強用戶使用云服務的信心。

　　八、流程管理

　　流程是數據中心運維管理質量的保證。作為客戶服務的物理載體，數據中心存在的目的就是保證服務可以按質、按量地提供。為確保最終提供給客戶的服務是符合服務合同的要求，數據中心需要把現在的`管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之間的關系、流程的角色、流程的觸發點、流程的輸入與輸出等進行詳細定義。通過這種流程的建立，一方面可以使數據中心的人員能夠對工作有一個統一的認識，更重要的是通過這些服務工作的流程化使得整個服務提供過程可被監控、管理，形成真正意義上的“it服務車間”.

　　數據中心建立的管理流程除應滿足數據中心自身特點外，還應能兼顧客戶、管理者、服務商與審計機構的需求。由于每個數據中心的實際運維情況與管理目標存在差異，數據中心需要建立的流程也會有所不同。

　　九、應急預案管理

　　應急預案是為確保發生故障事件后，盡快消除緊急事件的不良影響，恢復業務的持續營運而制定的應急處理措施。應急預案的注意事項：

　　（1）根據業務影響分析的結果及故障場景的特點編寫應急預案，確保當緊急事件發生后可維持業務運作，在重要業務流程中斷或發生故障后在規定時間內恢復業務運作。

　　（2）應急預案除包括特定場景出現后各部門、第三方的責任與職責外，還應評估復原可接受的總時間。

　　（3）應急預案必須經過演練，使相關責任人熟悉應急預案的內容。應急預案應是一個閉環管理，從預案的創建、演練、評估到修訂應是一個全過程的管理，絕不能是為了應付某個演練工作，制定后就束之高閣了，而是應該在實際演練和問題發生時不斷地總結和完善。

　　十、結語

　　數據中心作為信息與信息系統的物理載體，目前主要用于與it相關的主機、網絡、存儲等設備和資源的存放、管理。只有運維管理好一個數據中心，才能發揮數據中心的作用，使之能更好地為云計算提供強大的支持能力。通過有效實施云計算數據中心運維管理，降低人員工作量的同時提高運維人員工作效率，保障業務人員的工作效率，提高業務系統運行狀況，進而提高企業整體管理效益，同時提高客戶滿意度，實現云計算數據中心的價值最大化。

云計算可行性研究報告5

　　目前，正在積極投身于云計算相關基礎理論與技術研究工作的高校和科研院所包括以清華大學、北京大學、武漢大學、中國科學技術大學、華中科技大學、上海交通大學、合肥工業大學、北京航空航天大學、解放軍理工大學、中科院、北京郵電大學、北京交通大學、東北大學、山東大學等為代表的諸多科研單位。另外，在工業界從事云計算相關研究的單位包括華為、百度、新浪、騰訊、金蝶軟件、中國電信、中國移動等諸多企業。

　　國內高校與科研院所針對云計算的不同領域開展了深入的研究。例如，清華大學的云存儲平臺著力于構建存儲云，武漢大學側重于面向云計算的互操作國際標準，中科院計算所利用云計算開展數據挖掘與云安全工作，華中科技大學關注虛擬化技術與云安全，上海交通大學注重于數據的安全和隱私關鍵性技術研究，合肥工業大學側重將人工智能和信息管理研究成果遷移到云計算環境中，北京航天航空大學致力于云計算的數據安全控制理論與方法的研究，解放軍理工大學側重于云存儲研發與應用，東北大學側重于利用云計算技術解決大規模圖數據處理問題，山東大學側重于研究saas軟件交付平臺的問題。

　　清華大學在云存儲研究方面，以分布式文件系統為基礎的云存儲平臺，為校園網用戶設計開發了用于數據存儲與共享的云存儲服務，利用底層云存儲平臺所提供的基礎存儲服務，提供用戶管理與目錄管理的功能，增加了文件檢索功能，并對數據傳輸進行了優化，為用戶提供簡單實用的云存儲訪問接口。針對于越來越多的移動計算需求，基于云存儲平臺設計開發了多種手機云存儲應用，包括基于云存儲服務的電話號碼簿應用、可在手機上進行文件存儲與共享的文件管理應用、基于云存儲服務的視頻點播應用以及基于云存儲服務的相片管理應用。在海量數據挖掘研究方面，結合云計算架構和海量數據對象，開展基于云計算的海量數據挖掘研究，設計并實現面向海量數據挖掘的分布存儲和并行編程模型框架，提出基于群體智能的海量數據挖掘算法，以維基百科為載體，對維基百科及其形成的復雜社會網絡進行深入的分析和挖掘，提供基于維基百科的深層次知識服務。

　　武漢大學在面向云計算的互操作標準方面開展了一定的工作。在云計算環境中，信息資源和服務是通過即用即付的方式提供給用戶的，需要對不同的信息資源和服務進行統一的管理。同時，用戶需求正逐漸呈現出多樣性和個性化的特征，使得滿足大眾用戶需求的服務定制也需要跨領域/組織的資源和服務通過共享、交互、互操作等方式共同完成。隨著云計算的發展，許多企業或組織已經構建了云計算平臺，并提供了大量的內部數據和服務，但這些云計算平臺之間難以進行有效的信息共享和交換，造成了“孤立云”的產生，如何利用開放的互操作性標準實現云－端以及云－云之間的互操作顯得十分重要。針對這一現狀，國際標準化組織iso/iec正在研制“互操作性元模型框架”的國際標準—iso/iec 19763： informationtechnology—metamodel framework for interoperability（簡稱mfi）。其主要目標是為已注冊的異構信息資源和服務提供統一的注冊和管理機制，促進它們之間的互操作。mfi標準從模型注冊、本體注冊、模型映射的角度對注冊信息資源的基本管理信息提供了參考，促進信息系統之間的互操作。武漢大學代表中國參加了該標準的研制工作，并主持了其中5項標準的研制任務。

　　中國科學院計算技術研究所在hadoop基礎上開發實現了并行數據挖掘工具平臺。該平臺已經用于中國移動tb級電信數據的挖掘，其數據處理規模遠遠超出商用軟件，在商用軟件能承受的相同數據規模下，采用相同方法和相同參數設置、獲得了一致的挖掘結果，實現了高性能、低成本的海量數據挖掘。中國科學院計算技術研究所在基于虛擬機架構的可信計算環境與可信軟件設計方面也取得了一些成果，包括：基于虛擬機的可信計算平臺研究與設計（ trainbow）；面向管理域虛擬機完整性的實時檢測技術（vmguard）；可信可控用戶虛擬計算環境構建方法研究（ triob）；面向虛擬存儲數據完整性的透明檢測技術（ tapwire）；虛擬化全局內存優化技術（tmemcanal）；分布化io資源的全局可見與共享技術；xen虛擬計算環境下的可信接入控制技術。中國科學院軟件技術研究所圍繞云計算的安全問題也進行了一系列的研究，包括針對云存儲中敏感數據的機密性保護問題，在基于屬性的加密基礎上提出了一種密文訪問控制方法hcre；在基于密文策略的屬性加密應用場景下，實現了云存儲中高效、精細、靈活的密文訪問控制方案等。

　　華中科技大學也在云計算方面進行了很多實踐，包括：設計出了一個面向科學計算與企業信息化的云計算平臺grane；實現了一個面向云環境的虛擬化桌面clouddesk，它能動態適應用戶的需求變化，為用戶提供高效、安全、易用的云資源訪問的'桌面環境；從任務并行調度，數據組織與壓縮，備份服務可信及容錯模型三方面著手，研究出了一個云備份系統b—cloud；基于云模式的大規模主動安全防御系統cloudfence，它是采用安全檢測與防御相分離的原則，充分利用云端強大的處理能力和存儲能力。

　　上海交通大學針對云計算中存在的數據安全問題，利用密碼理論與技術、網絡與信息安全技術、編碼理論等方向所取得的成果，解決數據安全存在的一基礎問題，提高云計算的安全性，并開展了下一代互聯網安全與隱私關鍵性技術研究。另外，上海交通大學與微軟合作，共同搭建國內高校第一個基于最新虛擬化技術和system center的私有云，為教學與科研項目提供可伸縮的計算資源。

　　北京航空航天大學利用分布式環境下的訪問控制方法和可信計算信任模型方面的研究基礎，致力于面向云計算的自含式數據安全控制理論與方法的研究，來提高云安全性。

　　解放軍理工大學在云計算存儲應用方面，研發masscloud云存儲平臺在節能與集成度上取得了階段性的突破，并在實際應用中獲得巨大成效。目前，360公司在解放軍理工大學成立了云計算聯合實驗室。

　　東北大學基于bsp處理模型和系統實現了社會網絡中的大規模圖數據查詢與分析，研究了大規模圖數據的劃分與定位問題、大規模圖數據的磁盤存儲問題、大規模圖的分布并行查詢處理和查詢優化問題以及云環境下的執行保障問題，設計并實現了beegraph系統，支持大規模圖數據的處理。

　　山東大學對面向多租戶的saas平臺開展了研究，包括支持多租戶數據隔離的存儲與索引機制，基于chunk folding的自適應多租戶緩存管理機制，支持租戶業務流程定制行為建模及驗證的框架，以及面向saas應用的數據組合隱私保護機制，為面向多租戶的saas平臺提供技術支撐。

　　中國科學技術大學在云計算環境下遠程數據完整性和認證技術方面，結合數論中的同態rsa驗證標識，設計了保護用戶隱私的數據完整性驗證協議，能夠支持數據動態更新和公開的多副本驗證，而無需第三方審計。針對已有遠程身份認證方案存在的缺陷和安全漏洞，提出了新的身份認證方案。認證方案結合使用智能卡、口令和電子票據，既能夠為用戶和服務器提供雙向身份認證，也通過電子票據的發放解決了限制用戶訪問次數的問題。

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