電力系統變電一次設備狀態檢修技術研究論文

            時間:2021-04-16 13:11:22 論文 我要投稿

            電力系統變電一次設備狀態檢修技術研究論文

              摘要:隨著電力系統的日益完善,變電運行的安全性與可靠性得到了廣泛的關注,因此,需要對變電一次設備進行狀態檢修,通過檢修能夠保證設備的安全運行,同時也利于檢修技術的提高。本文探討了電力系統變電一次設備狀態檢修技術,旨在促進電力系統的有序、健康與高效發展,使其供電得到可靠的保障。

            電力系統變電一次設備狀態檢修技術研究論文

              關鍵詞:電力系統;變電一次設備;狀態檢修;技術

              引言

              在電力系統中,變電一次設備扮演著重要的角色,對其狀態檢修至關重要,它直接關系著電能的可靠性。變電一次設備狀態檢修具有諸多的優點,如:低成本、高效率與可靠性等。為了提高檢修的技術,本文總結了日常工作中的技術,通過實際應用,提高了變電一次設備工作的質量,為電力系統的發展奠定了堅實的基礎。

              1電力系統變電一次設備狀態檢修的概況

              1.1基本思想

              變電一次設備狀態檢修主要是為了延長設備的使用時間,并且判斷其運行的狀況,具體的思想如下:首先,對設備進行分析診斷,借助狀態檢測技術,獲取其運行的狀態信息;其次,對設備的出廠信息進行利用,結合其故障狀況,預測設備的使用情況;最后,憑借預測的結果,對設備的檢修進行計劃的制定,此時,要保證計劃的合理性與科學性。在計劃中,檢修項目分為兩種,分別為確定性項目與不確定性項目。變電一次設備的狀態檢修,通過對設備故障情況的預測,減少了事故的發生,提高了設備的安全性、可用性與可靠性。

              1.2基本原理

              狀態檢修也可以稱之為預知性檢修,其工作開展的基礎為設備狀態評價,通過設備狀態的分析與診斷,根據其結果計劃檢修的時間與項目,并且明確檢修的方法與技術。狀態檢修的主要依據為設備的實際工作情況,在狀態監測與診斷技術的作用下,掌握了設備的狀態信息,通過設備狀況的評價,掌握了設備的故障部位、故障程度及其發展趨勢等,在此基礎上,實現了對維修時機的確定。狀態檢修具有低成本、技術性與規范性等特點,進而保證了設備的安全性、穩定性與優質性,對設備的有序運行提供了可靠的技術保障。

              2電力系統變電一次設備狀態檢修的技術

              2.1技術分析

              (1)狀態檢測

              變電一次設備的狀態檢測方式分為三種,主要為定期檢測、離線檢測與在線檢測。定期檢測主要發生在設備的停運期、維修期,此時工作開展的依據為設備的出產信息、檢修工藝與作業標準等,在此基礎上,判斷設備的損害程度與部件劣化狀況。離線檢測需要利用不同的儀器設備,如:紅外成像儀、油質分析儀、超聲波型檢漏儀與振動檢測儀等,在儀器設備的作用下,實現了設備的定期或者不定期的檢測,進而掌握了設備部件的運行狀態信息。在線檢測主要是借助了不同的信息系統,如:信息管理系統與信息收集系統,再結合了數字化調節器與分布式控制系統等,在各種系統的合作下,實現了在線信息檢測。變電一次設備的狀態檢測要以自身的實際情況為依據,對不同的狀態檢測方式進行選擇,可以選擇一種,也可以選擇多種,在此基礎上,其檢測的效果才能夠具有高效性與可靠性。在實際檢測過程中,要對設備的工作特性、設備等級等各種因素進行考量,進而檢測的準確性將有所提高。

              (2)故障診斷

              變電一次設備的故障診斷方法較多,主要有振動診斷法、噪聲診斷法、專家系統法、污染診斷法與射線診斷法等,現階段,在實際診斷過程中,使用的最為廣泛的便是振動診斷法與專家系統法。振動診斷法在變電一次設備故障診斷中的應用較為廣泛,它屬于設備診斷技術中的一種,主要是對振動信息進行識別與分析,如:加速度、相位、頻譜、幅值與位移等,通過相關信息的綜合處理,從而明確了設備的實際情況。當前,變電一次設備的故障檢測,有60%左右的故障是借助振動診斷法發現與解決的。專家系統法主要有兩種,分別為智能診斷與診斷系統,前者利用神經網絡實現的,后者是利用信息實現的。智能診斷還分為網絡診斷、模糊神經網絡診斷與網絡神經系統診斷。

              (3)狀態預測

              變電一次設備的狀態預測依據為預測模型,狀態預測實現的理論基礎為神經網絡與灰色系統,其實質為預測設備狀態特征向量。神經網絡狀態預測與灰色系統狀態預測二者相比較而言,后者的`預測效果較為理想,主要是由于它滿足了短期預測的需求。灰色理論預測模型主要有兩類,分別為動態預測模型與殘差分辨模型,在實際預測過程中,通過兩種模型的運用,保證了檢修的經濟性、合理性與安全性。

              2.2技術應用

              在GIS方面,GIS是氣體絕緣變電站的簡稱,它在變電系統中扮演著重要的角色,因此,對其要展開全面的狀態檢修。狀態檢修的效果直接關系著變電系統的有效運作。GIS系統對可靠性的要求相對較高,因此,在狀態檢修時,要對其中的各項影響因素展開分析,如:濕度、氣壓與泄漏等,同時要保證檢測的全面性與嚴格性。在局部放電現象中,經常會分解出六氟化硫氣體,通過對分解物質的檢測,便可以掌握GIS系統內部的局部放電情況,進而也能夠了解GIS系統的運行狀況。在隔離開關方面,隔離開關的主要問題為觸頭接觸面接觸不良或者局部過熱等,此時的問題主要是由其自身制造特點造成的,在實際運行時,要對此類問題給予關注。關于隔離開關的狀態檢修,要對其問題出現的具體原因進行分析,其觸頭接觸不良,可能是由開關質量設計、制作流程等不合格或者不規范造成的。在電力系統中,隔離開關對于系統與人員均有著直接的影響,一旦出現故障,極易影響系統的運行與人身的安全,嚴重的情況下,會造成巨大的經濟損失與人員傷亡。因此,需要對隔離開關展開狀態檢修,對其故障類型進行掌握,并保證檢測信息的準確性、全面性與及時性,從而預測隔離開關運行時可能存在的問題,并利用各種措施,提高開關運行的安全性與可靠性。在變壓器方面,變壓器主要是通過對電壓的變換,保證了電能的有效、有序與正常傳輸,它作為關鍵的元件,影響著電力系統的安全與可靠運行。在狀態檢測過程中,主要是對其氣體狀況、機械部分、內部局部放電與電氣連接等進行檢測,主要的方法為局部放電分析法、頻率響應法、氣體狀態分析法等。通過狀態檢修,對變壓器的實際情況有了一定的掌握,對其中的問題進行了及時的修復,從而保證其擁有健康的狀態。

              3總結

              綜上所述,變電一次設備的狀態檢修技術主要分為三種,包括狀態檢測、故障診斷與狀態預測,將技術應用在GIS系統、隔離開關與變壓器等方面,實現了對相應故障信息的有效掌握與故障問題的及時處理。

              參考文獻

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