決策支持系統論文
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決策支持系統論文1
開發會計決策支持系統的關鍵是保持以用戶需求為導向，適應需求進行開發、修改和完善。決策支持系統的屬性支持了這種緊緊跟隨用戶需求的開發方法。其特征是先開發出小型的初始系統，然后隨時進行改進和發展。認識當前決策支持系統的敏感需求；評價決策支持系統可能發展的程度；支持現在和將來需求的決策支持系統的類型；完成在組織上和技術上的最小啟動；建立長期目標，并能適應不斷發展的管理需求和技術能力的計劃。這些就需要作出開發策略的選擇。
第一種策略選擇：需求選擇
由于管理中遇到了棘手的問題，并隨著決策支持的發展，企業會產生各種需求。
1、對會計數據處理系統和會計管理信息系統的需求加以修改。如附加的報告，新的特色等等。這種需求可能反映了對決策支持系統類型支持的需求，但是在一個組織中卻會計決策支持系統的功能，它采取了現行系統基礎上不斷提高的形式，盡管有了很大的變化，但只是一個會計數據處理系統或會計管理信息系統的功能，是偽裝的會計決策支持系統應用，只是在事務中變化或在程序報告處理中進行修正。如“決策支持查詢系統”等。
2、管理人員對特殊研究或報告的需求。管理人員對研究和報告的數據需求日益增長，這類數據有相同的結構和屬性。如果需求量大，專業性和技術性強，可能成立外部咨詢團；如果是數量分析，則應該建立運營或管理的研究團體；如果需要傳統財務分析，則需要成立財務分析團體。
3、對外部數據的需求。如競爭對手的行為，行業財務，以及市場數據、區域和地區經濟和財務數據等，如果數據是以機器可讀形式存在，則要借助于計算機人員，如果要求收集特殊數據，則要借助于咨詢人員或者智囊團。作為支持這些類型的要求新的技術正在形成，許多技術基礎工具或機制正在被開發。例如：提供存取外部數據和分析程序庫的約定；支持財務報告的財務計劃語言；電子數據處理系統的交互式功能，高級分析員能直接存取內部計算機數據；用計算機系統查詢語言和報告生成器，查詢和編制內部計算機化數據的報告，如果能恰當地支持一個決策支持者或決策團體面臨的一系列相關任務的話，那么，這些工具的任何一種都能作為一個決策支持系統的例子。這一套工具，如果能適當地管理和集成的話，可以構成通用決策支持系統功能，然而這些工具通常是在不同時間內應付不同的需求而產生的，它們將很難達到集成。因而就產生兩種開發策略的選擇，是繼續開發和功能來針對它們所表示的需求，還是組織、集成這些工具，推動它們的使用來開發通用的決策支持系統功能。
第二種策略選擇：方法選擇
在一個組織中，決策支持系統的開發有各種方法策略可供選擇：
1、快速命中法：根據現實的急需盡快實現的方法。如果決策支持功能需求不清楚，但在某個領域有高效益的決策需求支持。使用適當的工具，直接開發專用決策支持系統，獲取效益，然后再考慮下一步。即使基本條件使得開發策略具有彈性，但它仍有一些顯著的優缺點，從短期來看，快速命中法顯然具有最低的風險和最高的潛在收益，所需要的工具和技術能自行開發或從軟硬件市場上買到，并可直接用來解決問題。由于沒有借助于前一個專用決策支持系統，因而在開發下一個時能夠使用當時最新技術。因此，收益較大，風險較小，接受新技術容易。缺點也是很明顯的，缺乏存儲。開發經驗是很有用的，但是不能保證在開發一個專用決策支持系統時使用的工具，在開發下一個時也能直接使用。與使用一套集成工具或決策支持生成器開發的決策支持系統相比，快速命中法缺少靈活性，并需要更大的維護工作量，因此實用周期短，修改工作量大，總體費用較大，缺少靈活性。這種方法策略只在要求快而急的決策環境中實用。
2、分段式開發法：構成一個專用決策支持系統，要有先進的計劃方法，開發第一個系統的部分成效可以再用于第二個專用決策支持系統。通過幾個成功的專用決策支持系統的開發，產生決策支持系統生成器。在第一階段開發中考慮以后階段的要求，這樣第一階段開發的成果在第二階段可以使用。這種方法使得成果的使用期延長，減少了修改，減少了總費用。但它增加了最初投資，延遲了最初成果的使用時間。分段式開發法的優點是通過一個專用決策支持系統的實施，減少風險和提供早期效益，同時又能達到通用決策支持系統功能的積累。它還將以后開發的專用決策支持系統在適當的時候加以集成。缺點是需要高額的開發費用，以及第一個專用決策支持系統遲遲不能和用戶見面，這樣對會計這種時效性較強的工作是不利的。
3、全面積極開發法：構造任何專用決策支持系統之前，開發全部功能的決策支持系統生成器和管理業務的管理機構，把完整的決策支持系統生成器作為主要項目，似乎能開發出最有效的生成器，此生成器具有最好的基礎工具，集成和工藝最佳的優點，相對其他方法其功能最強。這種方法在獲得任何效益前，需要較長的開發時間。這可能是風險最大的選擇，因為技術可能老化，可能遇到各種各樣的開發障礙。因此，目前連專業財務軟件公司也很少采用。
第三種策略選擇：途徑選擇
靈活的決策支持系統軟件已經表明，從零開始進行開發的成本相當昂貴，應該指出，開發決策支持系統軟件，并不排除在市場上購買軟件產品和勞務，在市場上購買開發好的決策支持系統是可取的。但由于購買的軟件并不能完全適合本單位的實際需要，因而，選擇自行開發、委托開發以及購買或購買與開發向結合等，又是一個需要解決的開發策略問題。
決策支持系統論文2
【論文摘要】隨著我國企業信息化建設的大力推進，企業對設備管理工作提出了更高的要求。設備作為企業的固定資產主要組成部分之一，是其進行生產的主要物質技術基礎川，它們的運行狀態、維護、保養等環節直接影響到企業生產的順利進行和勞動生產率的提高。企業迫切需要建立起適合自身發展需要的、更先進的設備維修管理信息系統。本文著重探討設備維修管理決策和設備故障診斷決策兩類核心決策問題。
【論文關鍵詞】設備維修 決策支持系統 故障診斷
該系統中包含多個決策模塊，按其功能可主要分為以下幾類決策問題：設備技術狀態等級決策、設備維修管理決策、設備故障診斷決策、備件優化庫存決策。該系統可以輔助設備維修管理人員進行泵站設備的維修決策。一般一個DSS的核心是模型庫系統，其作用是管理各種決策方法、模型，設備維修管理及決策支持系統包含了多種決策模型，如線性規劃、模糊決策方法、神經網絡方法、層次分析法、灰色系統等。這些模型及其組合可分別在幾個功能模塊子系統中得到應用，如設備技術狀態等級決策中用到模糊綜合評判法，設備維修管理決策中用到了邏輯綜合決斷法、模糊綜合評判法等，設備故障診斷決策中使用了模糊診斷理論、專家系統等。以下將著重探討設備維修管理決策和設備故障診斷決策兩類核心決策問題。
1.設備維修管理決策
對設備磨損（有形磨損和無形磨損）的補償方式有維修和更新。維修可分為事后維修、預防維修和狀態維修三種方式。這里的更新概念是指以全部的設備來代替舊設備。因此設備維修管理決策問題可分為：設備更新決策、設備維修方式決策、設備狀態維修決策和設備維修周期決策等。以下主要討論設備更新決策、設備維修方式決策。
1.1設備更新決策
設備更新是修理以外的另一種設備綜合磨損的補償方式，設備更新有兩種形式：一種是用相同的設備去更換有形磨損嚴重、不能繼續使用的舊設備；這種更新只是解決設備的損壞問題，不具有更新技術的性質，不能促進技術的進步。另一種是用較經濟和較完善的新設備，即用技術更先進、結構更完善、效率更高、性能更好、耗費能源和原材料更少的新型設備，來更換那些技術上不能繼續使用或經濟上不宜繼續使用的舊設備。這種更新不僅能解決設備的損壞問題，而且能解決設備技術落后的問題。在當今技術進步很快的條件下，設備更新應該主要采用后一種。
對設備實行更新，不僅要考慮促進技術進步，同時也要能夠獲得較好的經濟效益。對于一臺具體設備來說，應該不應該更新、應在什么時間更新、應選用什么樣的設備來更新，主要取決于更新的經濟效果。設備更新的時機，一般取決于設備的技術壽命和經濟壽命。
有些設備在其整個使用期內并不過時，也就是在一定時期內還沒有更先進的設備出現。在這種情況下，設備在使用過程中同樣避免不了有形磨損的作用，結果將引起維修費用（特別是大修費用）以及其他運行費用的不斷增加。這時，即使進行設備原型替換，在經濟上往往也是合算的，這就是原型更新問題。在這種情況下，可以通過分析設備的經濟壽命進行更新決策。
設備原型更新的模型可按其費用函數分為低劣化模型、最小年費用模型等。這兩種模型都是以追求設備壽命期內的費用最低為目標，當設備的費用最低時的年數也就是設備的設備維修管理及決策支持系統的輔助決策研究最佳更新期。
（1）低劣化模型①
t=t=
其中，t：設備的經濟壽命；
B：設備原值；
q：設備的低劣化數值（即每年增加的使用維護費）。
實際分析時，考慮到資金利息，會進行適當的修正。當使用年限超過設備的經濟壽命時，一般考慮更新，而不再考慮維修。
（2）最小年費用模型②
如果設備的低劣化值每年變化率并不相同則可采用最小年費用模型計算設備的最佳更新期。
Ct=
式中，ct表示某一確定年份的年平均費用（元）； cp表示某年設備的使用成本（元）；k0表示設備原值； kc表示設備殘值；t表示某一確定年數。ct最小時的年數就是設備更新的年限。
1.2設備維修方式決策 畢業論文酷 www.lwkoo.cn
設備可劃分為重點設備、重要設備和一般設備，并根據設備的特點和狀態，確定最適宜、最經濟的維修方式：事后維修、預防維修或狀態維修。因此維修方式決策的目標是在保證設備安全運轉的基礎上，實現設備壽命周期費用最經濟、綜合效益最高，具體來說，就是提高設備的利用率，降低設備維修費用和運行成本。
維修方式決策的總原則為：對于故障有發展過程且可監測、維修成本高的重要設備實施狀態維修；對可靠性和安全性要求高的、故障屬于壽命型但不易檢測的設備采用定期預防維修，此時需要優化維修內容和間隔期；而對故障危害性較小、故障率恒定且故障不易檢測的設備實施事后維修；并針對具體情況見縫插針的實施同步維修和改進維修。
設備維修方式決策的適用對象可以是整機，也可以是某一個子系統，甚至是子系統的某一個子系統，也就是說，維修方式的決策對象可以是所有的泵站系統、子系統，也可以是其中一種設備，甚至是主機的某一個零部件。不論是哪一級的維修對象，使用的決策模型都一樣，以下介紹兩種決策模型，分別是邏輯綜合決斷法、模糊綜合評判法。
（l）邏輯綜合決斷法
“邏輯綜合決斷法”首先把設備分類，然后根據決策目標的要求，就設備性能指標提出一系列邏輯問題，最后根據答案決定建議實施的維修方式。“邏輯綜合決斷法”主要是一種定性分析方法，其分析步驟為：
第一步，確定企業實施不同維修方式的比例。由于設備、檢測能力和維修人員素質等的差異，不同企業實施狀態維修、定期維修和事后維修的比例是不同的；
第二步，按照下圖所示的流程回答問題，確定設備的維修方式；
第三步，根據步驟一確定的比例關系，調整設備的維修方式，同時考慮其它重要的影響因素，如水電部門對某些設備實施維修方式的限制，最終確定設備的維修方式。
可以看出，邏輯綜合決斷法簡單易行，能在時間短、開支少的情況下，對設備分類，還可充分吸收專家和使用人員的意見，逐步完善分析過程。
（2）模糊綜合評判模型
模糊綜合評判法決策的基本原理是認為設備特征參數與維修方式之間存在模糊關系：B=A。R ，其中A為設備特征參數模糊集，B為維修方式模糊集，R為識別矩陣，“。”為模糊算子，根據設備特征參數的隸屬函數和識別權矩陣可以得到設備的評價集，然后依據一定的決策原則就可以進行設備維修方式決策“。”③
決策好維修方式是實現以可靠性為中心的維修策略的基礎，以上兩種決策模型各有優缺點，邏輯綜合決斷法比較簡單，但只能利用設備的定性信息；模糊綜合評判法在某種程設備維修管理及決策支持系統的輔助決策研究度上能夠反映問題的本質，但自學習能力要差一些。對泵站設備而言，維修方式的決策受到諸多因素的限制，模糊綜合評判方法有時因不能量化，忽略了某些因素，得到的決策結果不準確，失去輔助決策的意義，因此本系統偏重于采用邏輯綜合決斷法。
2.模糊理論在設備故障診斷決策中的應用④
作為一門嶄新的數學學科，模糊數學的出現與發展，對許多領域尤其是工程技術領域產生了極大的影響，使這些領域不斷出現新的成果，從而加速了這些領域的發展.設備維修管理就屬于這樣的領域。在這一領域中，有些設備的故障原因和現象是明確的、清晰的和肯定的，即模式是明確的、清晰的和肯定的，而大量的診斷對象的模式帶有不同程度的模糊性，屬模糊式的設備故障診斷及維修管理的問題。
模糊數學為復雜設備的故障診斷及維修管理提供了有力的數學工具。這是因為，隨著現代科學技術的飛速發展，各種設備不斷復雜化。根據模糊數學創始人Zadeh提出的“不相容原理”，當系統的復雜性增加時，精確而有效地描述系統行為的能力就減少，當達到某一閩值時，精確性和有效性變得相互排斥，因此，設備的復雜程度越高，其系統的模糊性也就越強。運用模糊數學的基本原理，分析處理設備狀態監測和故障診斷及維修管理中遇到的模糊信息，將為設備的維修管理開辟新的有效途徑。
總之，設備維修管理及決策支持系統的設計及應用將減輕設備維護過程中決策人員的工作負擔，提高工作效率、設備運行率及可靠性，產生顯著的經濟效益。
參考文獻：
①②方淑芬、呂文元.設備維修管理智能決策支持系統的研究.系統工程理論與實踐［J］，20xx（12）：53-59
③張曾科.模糊數學在自動化技術中的應用［M］.北京：清華大學出版社，1997.
④石濤.模糊數學在機械故障診斷專家系統中的應用［J］.武漢造船，1998（6）：17-18
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決策支持系統論文3
摘要：營銷管理作為企業供應鏈管理中重要組成部分，在企業中發揮著不可或缺的作用，如何提高供應鏈營銷管理水平，是企業提高經濟效益的當務之急。這就要求企業在供應鏈管理中必須對供應源到需求源的各種信息及時準確地掌握，以實現經營計劃和決策的制定，以在協調中促進整個供應鏈系統運作更加流暢高效。本文探討了供應鏈營銷管理與決策支持系統，旨在為企業供應鏈管理系統改進提供借鑒價值。
關鍵詞：供應鏈;營銷管理;決策
供應鏈是一種圍繞企業核心過程的網鏈結構，其對企業的描述主要基于過程觀，其所控制的過程不僅包含人才流、資金流，而且包含物流、信息流等，是一個貫穿原材料采購到產品最終送到用戶手中各個環節的過程。由此可知，供應鏈包括了企業所有環節的全部功能。供應鏈管理則是供應鏈組織的一體化管理，是一種新的管理理念與模式，近年來國內外對其重視度日漸提高。供應鏈管理的目標主要在于促進企業服務水平的提高和總交易成本的降低，這也是現代企業面對信息時代沖擊生存與發展的必然要求。為了能在市場競爭中贏得更好地發展，很多企業開始加強管理力度，在市場管理中逐漸引入供應鏈管理思想，通過對信息技術的運用，有效地整合企業內外各項資源并形成互動管理，從而推動從供應商到最終客戶增值價值鏈的形成。
一、供應鏈營銷管理與決策支持系統的組成構架
1.供應鏈市場調研系統。在企業決策支持系統中，供應鏈市場調研系統是其中重要組成部分。供應鏈市場調研系統除了可根據自身工具性對顧客的實際需求與潛在需求進行了解，而且可從營銷管理者的相關設計方案如調研方法與樣本選擇方法等入手，收集、分析與整理企業經營的供應鏈原始數據，決策支持系統中所包含的兩大模塊，即調研數據分析處理與原始數據收集模塊，便可實現對企業營銷決策相關方面的分析，并向決策支持系統反饋分析處理后的結果，從而將有效的決策支持提供給企業的經營。
2.供應鏈市場營銷情報系統。在企業決策支持系統中，供應鏈市場營銷情報系統的目的主要是為了促進企業自身競爭水平的提升，最終目的則是為了促進企業經濟效益的提升。該系統可幫助企業供應鏈營銷管理者對其競爭對手的相關營銷信息以及與供應商的相關營銷信息進行收集、分析，使企業能夠在市場競爭中保持優勢。供應鏈市場營銷情報系統根據工作內容的不同，又可分為兩個模塊：其一為情報收集模塊，其二為情報分析處理模塊。第一種模塊主要從企業供應鏈營銷外部數據源與內部數據源入手，對與企業市場營銷相關的信息直接加以獲取，這些信息中不僅包含供應商信息外，而且包含競爭者信息，同時包含相關產品市場環境信息等。第二種模塊則主要通過對各種統計方法與計算模型的提供，從系統化與層次化上對系統所收集到的信息進行分析，使這些信息成為可靠情報，對產品市場營銷水平產生決定作用。通過供應鏈市場營銷情報系統的利用，企業供應鏈營銷管理者可有效地分析自身所處行業的商業變化，根據相關情報對競爭對手的營銷策略有更加深入地了解，將可靠的運行保障提供給企業生產和經營環節，促使企業競爭力提高與企業發展水平提高這些目標能夠真正得以實現。
3.供應鏈市場營銷管理系統。在企業決策支持系統中，供應鏈市場營銷管理系統除了對經營中各種營銷信息加以負責外，同時需要對相關風險事故的損失信息等加以負責。根據業務內容，該系統會對營銷基礎數據庫中的有關數據實施分類，使其能夠在營銷數據庫中得到統一集成，從而促進面向全局的數據視圖的形成，不僅可將信息的查詢服務提供給企業的相關決策，而且可將信息的統計、報告等服務提供給企業相關決策。
4.供應鏈風險評價系統。根據供應鏈市場調研系統與供應鏈市場營銷情報系統對相關營銷信息的收集，供應鏈風險評價系統可通過對風險識別與衡量手段的運用，分析企業營銷活動中可能存在的風險因素，同時估測這些風險因素可能導致的損失，在風險評價上的有效作用使該系統成為企業決策支持系統中重要組成部分。站在客觀的視角來看，企業不可能將營銷決策的滯后性完全進行消除，但根據相關風險概率的分析，則可評估相關損失，從而使企業營銷決策的有效性與實時性得到提高，提供穩定的內部保障給企業，促進企業利潤最大化目標的實現。
二、企業供應鏈營銷管理與決策支持系統結構
盡管數據倉庫技術、聯機分析處理和數據挖掘技術最初出現時屬于三種獨立的信息處理技術，但因為這三種技術在內在存在一定的聯系和互補性，所以業界人士普遍將其作為綜合結構共同應用于企業供應鏈營銷管理與決策支持系統中。這種全新的決策系統技術構建，使信息的本質得以真正意義上被重新展示出來，這也表明信息系統的設計觀念正在發生轉變，已經不再是單純的處理驅動，而是開始轉向數據驅動，這種轉變同時能夠將更加有效的支持提供給復雜環境中的決策。在信息層次上，企業供應鏈營銷管理與決策支持系統可以分為四個層次。對于營銷管理決策支持系統來說，供應鏈管理環境不僅為其信息基礎，而且可對系統的信息反饋加以接受，為整個供應鏈經營活動提供指導以保證其有序進行。事務性應用環境組成元素主要為供應鏈網絡中所包含的一些事務性應用數據庫，通過對所保存數據進行抽取、清洗、轉換，重新組成對管理決策形成支持的數據結構,促進支持營銷管理決策的數據倉庫。事務性應用環境的支持對象還包括營銷事務性管理活動，通過對事務性處理和決策分析進行分析，促進整個系統運行效率的提高。決策支持應用環境可將數據倉庫、知識庫系統等結合起來，對于復雜的營銷管理問題通過這一結合能夠做出決策分析。因該決策系統從性質上看屬于輔助決策系統，很多決策分析過程都離不開用戶的參與,人機交互環境給系統與用戶提供了交互的界面，能夠為系統運行的有效性提供更好保證。
三、供應鏈營銷管理與決策支持系統各項支持功能的實現
1.制定供應鏈營銷在價格戰略。供應鏈營銷管理與決策支持系統可以對綜合評價分析法加以采用，通過人機交互的方式深入地分析企業市場競爭實力。該系統中情報分析系統和市場調研系統還可對相關數據信息加以提供，通過這些信息不僅可以具體地研究市場趨勢、產品的生命周期，而且可以具體地研究產品的定位目標等，從而促進對企業發展最有利的市場營銷價格的得出。該系統還可對層次分析法加以采用，在此基礎上細分產品市場，通過分析行業市場中本企業所呈現出的競爭優劣勢及機遇、威脅等，促進企業對最終目標市場進行確定。
2.分析和預測供應鏈營銷市場。對供應鏈營銷市場進行分析與預測，是決策系統的重要功能之一，不僅會對企業內部管理效率產生影響，而且影響著企業資源的優化整合，同時關系著企業對市場方向的把握，對企業自身發展也具有促進作用。根據系統中的數據挖掘技術，除了能夠分析消費者的相關購買行為，同時可分析企業的競爭對手，從而將可靠的信息提供給企業作市場分析與預測，使企業能夠更好地把握產品市場需求。該系統還可對市場需求的彈性模型進行建立，通過該種方法能夠研究市場對產品的市場需求量，還能研究市場價格變化趨勢，根據有關研究企業即可對產品及產品數量進行最優化地定價和確定。
3.供應鏈營銷管理中產品價格與分銷渠道決策。應鏈營銷管理與決策支持系統中的產品價格與分銷渠道決策，不僅與企業經濟效益的實現有著直接關系，而且可較大程度地影響企業的整體競爭水平。首先，決策系統中的數據管理層，可對產品的市場需求進行分析，同時可對同類產品的市場價格進行分析，在此基礎上企業內部不同產品即可實現不同的組合，對產品的定價方法與定價目標進行科學地確定。工具層中的系統模塊，不僅可以合理地評價經銷商檔案，同時可合理地評價業績維護，有利于企業分類管理經銷商所提供的信息，從而促進企業內部資源優化與整合的實現。綜上所述，企業供應鏈營銷管理與決策支持系統能夠幫助企業對產品營銷策略進行分析，該系統還可通過對產品綜合評價，幫助企業對更好的產品組合與開發決策進行確定，對企業營銷計劃和管理具有重要影響作用。新常態經濟發展背景下，企業經濟發展需要利用各種決策模式，統一優化與控制企業產品存儲和分撥調運，促進企業供應鏈成本與服務水平平衡的實現，對企業供應鏈營銷管理決策系統的建立也具有積極的影響作用。
參考文獻：
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決策支持系統論文4
一、對業務系統的優化和補充
業務系統和決策支持系統之間是相互補充、互為依賴的關系,不是相互抵觸、互為取代的關系。業務系統負責采集海量基礎數據,但這些數據是散亂的、相互之間松散的、未經深度挖掘和合理組織的。決策支持系統建設不是一個簡單的基礎數據累加的過程,而是按照管理思想確定業務主題從高層視圖上組織數據,充分挖掘出業務數據的潛在價值,使得數據真正轉變為可用的知識和智慧,最大限度地方便基層操作,方便高層管理,進一步提高監控能力,提高科學化管理水平。
二、業務指標的可視化管理功能
人力資源和社會保障部門承擔著大量政府部門的民生指標,傳統的指標完成情況追蹤方式是逐級上報、逐級匯總,報表匯總時效慢、只能做一些同比、環比等常規性分析。決策支持系統可以根據用戶的不同層級、不同崗位,針對不同的用戶群提供不同視野的報表應用,如局長級可看到全市所有部門的目標任務完成情況以及及各區縣對比進度。各業務部門的處長、科長可以看到本部門所負責指標的完成進度,可以追溯到具體的經辦人員和指標涉及的用人單位,各區縣局長可看到本局所所有指標進度。我們運用數據挖掘工具的可視化功能開發了政府目標管理分析系統,將每年由我局承擔的市政府和省廳的110項核心民生目標納入系統進行管理,所有指標來源于業務系統的數據,杜絕了手工調整、保證數據一致性。點擊某一項指標,可以查詢到該指標的文件依據、責任部門和分管領導。系統不但可以反映本部門的當期和歷史數據、還可以與政府其它相關部門的同期指標、兄弟城市的同類數據進行對比分析。所有數據均以圖形化的方式展現,簡單直觀,根據設定的閥值發布預警信息,及時提醒目標管理部門指標進展與狀態。決策支持系統的展現頁面同時嵌入局辦公自動化系統,局領導在處理公文時可以輕松了解到全局各項指標的進度完成情況及對比分析情況,全面提升了民生指標的執行效率。
三、報表的定制式管理功能
我局社會保險征繳機構綜合日常查詢、業務臺賬和上報報表的要求,新開發了統一復合型的社會保險基金統計分析系統替代了傳統的報表程序。對較為明細的數據表進行匯總,將結果數據存放到數據庫中,查詢時直接對結果表進行查詢,快速展現,滿足常用的日常報表的訪問和查看。將經辦時間、機構名稱、用人單位和勞動者屬性等字段設置為可見的查詢條件,用戶可以根據自己的需要定義查詢的名稱、查詢顯示的列,自由組合查詢條件,可以根據需要隨時定制報表,滿足各種臨時性、突擊性的報表上報要求。報表發布界面簡單友好易用,信息呈現的方式可以是電子表格、直方圖、餅圖或折線趨勢圖等形式多樣、圖表結合的方式。運用該系統,工作人員可以輕松地獲得社會保險基金的單位參保情況分析、人員參保情況分析、特殊人群參保分析、繳費申報水平分析、基金征收情況分析和欠費清欠情況分析,有效地解決了固化報表主要反映各業務系統中的基本業務狀況和部門主要信息且報表內容、格式相對滯后的弊端。
四、即席查詢和多維分析功能
即席查詢功能是對核心數據從匯總到明細的查詢,可以滿足對查詢數據向下鉆取的功能,對關注的.數據可以采取抽絲剝繭式的逐層分析和多維、多角度分析。為了提高業務系統的響應速度,我們建立了數據交換平臺,專門用于存儲金保工程上傳數據、對市政府多部門的交換數據、批量查詢數據、報表數據和決策支持系統的數據。將交換平臺和業務系統從物理上分離,業務系統只處理業務經辦所必須的少量簡單的單記錄查詢,交換庫和決策庫的建立大大緩解了業務系統的壓力,提高了網頁的登陸速度,為街道、社區等基層平臺社保業務一站式、一戶式辦理提供了良好的技術平臺。
五、預警預報和定向追蹤功能
由于人口老齡化、社會保險待遇逐年增長等原因,致使我市社會保險費支出逐年上漲,基金支付風險居高不下,我市社會保險費征收壓力與日俱增。我局自行設計、開發社會保險費預警預報實時監控系統,以征繳業務系統中的單位登記信息、個人繳費信息和基金征收信息為基礎,設立基數申報審核六項預警指標,進行事前、事中、事后全程監控稽核,提高稽核數據信息化運用和數據指標客觀評判的水平,確保全市社會保險費應收盡收。20xx年,我市社會保險人均月繳費基數水平和基數增長幅度均創歷史新高,人均社會保險月繳費基數比上年增長18.8%,當年因此增收社會保險費16億元,得到了胡小義副部長的高度贊賞。預警預報系統擁有獨立的信息處理、查詢統計和匯總分析等三項操作功能,其中信息處理功能為主要功能模塊,它是從業務經辦數據中提煉登記信息、參保信息、預警信息和處理信息等四項數據作為預警預報系統的基礎數據,將生產庫中從面向事物處理的原始數據遷移至預警預報系統中的面向信息處理、查詢統計、匯總分析等主題的功能展現。當指標突破設定的告警值時,系統會自動發出告警信息,通過對監控對象預警指標運算判斷進行指標的分級監控功能,稽核人員能跟蹤指標的變化,及早發現問題、查找原因、采取措施。隨著金保工程信息系統建設的日趨完善以及基礎數據的積累,進一步發揮數據的作用,挖掘積累的勞動保障各項數據信息,充分利用先進的信息技術手段,對業務進行監控、預測、監督和評估,對于改進社會保障工作方法和管理方式,提高工作水平和管理效率,加強基金的有效監管,可以取得良好的管理效益和經濟效益,是我局以信息技術促進業務機制創新的有益摸索,數據分析應用和決策支持系統建設的道路可謂任重道遠。
決策支持系統論文5
一、企業市場營銷的管理和決策支持系統研究現狀
1.市場營銷管理狀態落后。以目前的狀況來看，我國大多數企業的市場營銷管理狀態均較為落后。由于企業的運作離不開各個部門之間的交流與協作。但是由于技術水平的不斷提升，生產力也大幅度提高，但是企業的市場營銷工作起步較晚，沒有得到充分的發展，市場營銷管理的狀態稍顯落后。因此，使得企業先進的生產力與落后的市場營銷狀態不相符，在這種情況下，就無法將各部門之間工作相統一，也就無法將生產環節中的力度完全發揮出來，限制企業的發展。
2.營銷手段貧乏。我國經濟正處于飛速發展的階段。但是大多數的企業仍然處于發展緩慢的階段。許多企業為了謀求新的發展渠道，不斷地引進先進的技術和經驗，但是卻沒有改善自身的營銷手段，也沒有將技術與自身的生產經營狀況相結合，所以，在營銷手段較為匱乏的情況下利用先進的技術對企業進行包裝，仍然無法從根本上得到發展。
3.營銷方式與管理之間存在矛盾。由于營銷理念是在上個世紀三十年代引入我國的，在我國的發展時間較短，所以發展的程度還不夠完善。營銷方式一般是隨著經濟發展和社會變革而更新的，所以企業的營銷方式方面發展還算穩定。大多數企業對市場營銷的管理都不夠重視，所以，營銷管理一直沒有得到發展。目前，大多數企業的營銷管理方法都是在沿用過去的傳統模式，而傳統的營銷管理模式無法滿足現代營銷理念和營銷方法的需求條件，這樣就會制約企業市場營銷方式的更新和發展。
二、企業市場營銷的管理決策支持系統及結構功能
1.環境分析功能。市場營銷管理決策支持系統具有環境分析功能。市場營銷的環境分析功能能夠幫助企業對潛在的威脅因素進行具體地分析，并對企業所處的經濟環境、社會環境以及自然環境等等環境因素進行有效地分析，從而得出企業發展的途徑。另外，市場營銷管理決策支持系統可幫助企業分析消費者的心理意向，分析企業的競爭力優勢和劣勢，從而提升企業的外部競爭力。
2.市場細分功能。市場營銷管理決策支持系統具有市場細分功能。企業在充分了解自身所生產產品的情況之下，就能夠對市場受眾進行細分，從而實現具有目的性的市場營銷，減少市場營銷的誤差，提高市場營銷的效率。
3.產品策略分析功能。市場營銷管理決策支持系統具有產品策略分析功能。產品的進入期、成長期、成熟期以及衰落期為其生命周期。市場營銷管理與決策支持系統可對的產品的生命周期進行分析，減少產品不同生命周期帶給企業的不良影響，使企業能夠在舊產品的成熟期推出新產品，實現產品的新陳代謝，防止企業的經濟效益受到產品的影響。
4.價格策略分析。市場營銷管理決策支持系統可進行價格策略分析。從產品的價格策略角度進行分析，可將產品的市場占有額、利潤以及銷售方式等等分析透徹，實現定價方式的優化，保障新產品以及處于成熟期產品的市場成本、需求以及競爭力。
三、市場營銷管理決策支持系統實現策略
1.數據庫支持技術。市場營銷管理與決策系統發展較為落后，會在一定程度上阻礙市場營銷方式的發展，因此，必須對市場營銷管理與決策系統進行建設。隨著計算機網絡技術在我國的廣泛應用，許多企業已經形成了數字化辦公的模式，而企業的市場營銷管理模式也應進行改革，以數字化管理模式來代替過去傳統的市場營銷管理模式。利用數據庫技術對市場營銷管理提供支持，可以將市場營銷工作中獲得的數據與信息進行整合，將所有信息與數據全部納入數據庫之中，從而滿足市場營銷多樣化的需求。數據庫主要分為四大部分，分別為支撐層、數據庫管理層、決策工具層以及決策層。其中，支撐層為數據庫模型，由營銷模式為基礎對數據庫模型進行選擇；數據管理層是對數據庫、方法庫以及知識庫等等進行管理；通過選擇決策，最終進行決策。數據庫管理與決策支持系統與傳統的市場營銷管理決策支持系統存在巨大的差異。其一，是數據庫管理系統是一種較為先進的管理模式，能夠充分滿足各種市場營銷方式的需求，以市場營銷的特征為主體，對數據庫的適用性進行重點的分析。其二，在利用數據庫進行市場營銷的管理時，由于數據庫能夠對市場營銷數據進行系統、整體地分析，使信息數據保持整合性，并且能夠在營銷信息數據之間建立相關性聯系，從而實現數據分析的準確性，并提升數據分析的效率。
2.OLAP支持技術。OLAP（聯機分析處理）技術主要應用于資源共享方面，且需要建立在網絡數據庫的基礎之上。OLAP技術是一種決策工具，可以在數據庫進行決策的過程之中提供動態的數據支持，從而實現營銷數據的綜合性分析。OLAP技術為數據庫提供的動態信息較為靈活，而且OLAP技術還可以對營銷數據進行多角度、全方位地分析，使數據庫分析更加接近人的思維，也使營銷數據分析更加具有準確性。OLAP技術實施主要分為三個層面，分別為第一層（客戶端）、第二層（多維化處理）和第三層（數據處理）。OLAP技術實施環環相扣，先從客戶端獲得數據，然后將數據提交服務器，由OLAP服務器進行多角度地處理，然后再投入數據庫進行準備、加載，移入數據倉庫，最終完成數據的分析和轉換。這種數據處理方式與人腦對數據的處理方式基本一致，所以，能夠為營銷數據的處理提供支持。
3.數據挖掘支持技術。數據挖掘技術也是建立在數據庫基礎之上的營銷管理技術。數據挖掘技術就是將營銷數據庫之中的重點決策信息篩選出來，并對重點決策信息進行整合，為市場營銷提供更多的案例分析。信息挖掘技術主要是通過對數據的收集、集成、規約、清理、變換、實施、評估以及知識表達等八個步驟對信息進行整理，并利用神經網絡法、遺傳算法以及統計分析方法等等對數據進行集成計算，挖掘營銷信息的有效價值，并將價值最大化。信息挖掘技術可以彌補數據庫的不足，幫助數據庫篩選信息和數據，防止重要數據被忽視或丟失，并保證數據庫處理信息的準確性和高效性。
四、結語
綜上所述，由于我國經濟的發展，企業之間的競爭越來越激烈，為實現自身的發展，企業必須要從管理模式上進行改革。許多企業對營銷管理都沒有足夠的重視，導致營銷管理模式阻礙企業營銷能力的發展。所以，企業從根本上提升競爭力，還需要對管理制度進行全面的改革，重視市場營銷管理的重要性，加強市場營銷管理的水平，改善市場營銷管理模式，實現市場營銷管理決策支持系統的應用，為企業的經營和發展帶來更多機遇。
決策支持系統論文6
一、市場營銷管理與決策支持系統
決策支持系統是一種新的管理系統，其建立的目的在于為企業或領導提供決策。決策支持系統的建立需要具備較高的信息技術條件，因為它是計算機技術、人工智能技術與管理決策技術相結合的一種決策技術，要想建立科學完善的決策系統需要以計算機為基礎，融合信息學、信息經濟學、管理科學等學科，通過這些知識的綜合應用目的在于支持半結構化決策問題的決策工作。決策者利用決策支持系統和個人的知識經驗能提高決策能力與水平，使決策具有快速和準確的適應市場環境的變化。
二、市場營銷管理決策支持系統建立的必要性
市場營銷管理決策支持系統是當今每個企業都應該努力構建的，因為企業決策面臨嚴峻的挑戰、企業決策層快速決策的需求、企業決策層需要快速處理各時期數據信息的要求，促使企業建立市場營銷管理決策支持系統。
1.企業決策面臨嚴峻的挑戰。
隨著世界市場經濟一體化的發展，企業面臨的競爭不僅來自本地區還有來自本國和全世界的競爭，競爭的激烈程度與日俱增。企業領導必需敏捷的作出適應市場和自身企業現狀的決策，決策越正確，要求決策者考慮的因素越多越全面，這些都為企業決策面臨嚴峻的挑戰。因此建立決策速度更快、決策成功率更高的市場營銷管理決策支持系統是必要的。
2.企業決策層快速決策的需求。
在社會信息化環境下的企業競爭，對決策提出新的要求，由于信息的海量和復雜性，利用傳統的信息收集整理并用于市場營銷決策已經遠不能滿足企業的決策需要，企業決策層的管理者迫切需要一種計算機化的決策支持系統。計算機化的決策系統能提高海量信息的收集、分析、處理能力，是人工信息處理能力無法比擬的。
3.企業決策層需要處理各時期的數據信息的需要。
任何一個行業和企業在經過了數年的發展之后，都會積累大量的歷史數據，這些數據蘊含著重要有價值的信息，要想隨時獲取這些信息要對這些信息進行分析處理。因此企業決策者面對海量的信息，如何對這些繁紛復雜的數據信息進行快速的查詢、分析從而提煉出有價值的分析結果，使他們認識到必需借助高科技才能完成這一工作。市場營銷的決策支持系統能輕松應對海量數據的強大處理能力是企業決策者所青睞的。
三、市場營銷決策支持系統模型
本文根據市場常用的MDSS系統，分析MDSS系統結構中數據庫、模型庫、知識庫的具體實現及管理。
1.數據庫。
MDSS中的數據對決策起著重要作用，搜集的數據用于構建面向模型，根據面向模型的生成與決策需要設計數據庫。利用MDSS為企業高層決策者提供參考依據，所以獲得的數據信息應該全面，除了搜集來自企業內部的各種信息數據如產品價格、倉儲、財務等信息，還要輸入來自企業的外部相關的數據如市場供應量、市場的平均價格、競爭對手的數據信息等。由于數據的數量過于龐大，在建庫的過程中采取了集成數據庫即總數據庫的方案，然后再利用數據庫提取技術進行提取。根據外界市場環境的瞬息萬變，建立數據庫的類型可以建成動態數據庫把市場價格和市場環境的波動納入進來，把自身企業的職工人數、職工工資、原料成本等納入動態數據庫。通過對動態數據庫和靜態數據庫的分別利用，能提高數據庫的利用效率與效能，很好地適應外部環境的變化。
2.模型庫。
根據營銷工作決策類型，我們基本上將模型分為預測類、投入產出類等模型，在這些模型中，企業應選擇適當的模型為決策提供依據。由于市場營銷策略的可變性和成本的相對不變性，企業在使用模型時，要結合定型模型和定量模型的綜合應用才能有利于科學決策的形成。任何模型的運行都涉及到數據的輸入、輸出，因此要做到模型管理與數據管理的有機結合。當從數據庫中輸入需要的數據和參數后，得到相應的運行結果，可以把運行結果輸入數據庫作為一種數據參考。由于市場環境和企業的變化造成數據發生變化時，會對模型產生一定的變化。假如數據發生大幅度的量變而導致模型發生質變后，模型也應做到適當的修改。3.方法庫。為了使系統結構更加清晰，將方法從模型庫中分離出來，單獨組織成一個方法庫并配以相應的方法庫管理系統，共同構成另外一個組成部分－－方法庫系統。方法庫系統主要是一個軟件系統，它綜合了數據庫和程序庫。它為求解模型提供算法，是模型應用的后援系統。方法指基本算法，例如，數學方法、數理統計方法、經濟數學方法等。引入方法庫的優點提供各種通用計算、分析、加工處理的能力；提高模型的運行效率；實現軟件資源共享。既考慮應用程序員用戶，又考慮了非程序員用戶的需要，增加了命令語言接口。
四、市場營銷決策支持系統的實現
在這個系統中由于市場環境是變化莫測的，市場營銷決策系統結構本身也是一種半結構化系統，給市場營銷決策帶來不確定性。在市場營銷決策系統下企業如何有效地進行營銷決策，對企業非常重要。因此，在市場營銷決策中人們的決策行動包括四部分：分別是確定企業目標、設計方案、評價方案和實施方案四個階段。首先，在確定目標的過程中，職能部門主要任務是確定市場環境，進行數據的收集分析處理，確定影響決策的因素或條件。其次，在設計方案的過程中需要根據目標和影響因素，建立數據模型并把相關因素輸入模型進行模擬，獲得預測性結論，為企業提供各種不同的方案供決策者選擇。再次，在評價方案的過程中決策者根據企業目標選擇出最適合企業發展的最優方案。
最后，在實施方案階段應不斷監控實施結果和收集外界環境的變化并根據反饋信息對方案進行修正和調整。當然從理論上講市場營銷決策支持系統的實現是簡單的，但是由于市場的可變性，有時需要在原有模型的基礎上根據實際情況去改變和完善市場營銷決策支持系統，形成利于企業的科學決策。綜上所述，企業的市場營銷系統涉及到企業、外部環境和消費者的復雜系統。由于企業面臨競爭的激烈程度與日俱增給企業決策面臨嚴峻的挑戰，市場快速變換性使企業決策層需求快速的決策，企業決策者需要對海量的信息分析也需要建立市場營銷的決策支持系統。市場營銷決策支持系統的實現需要構建動態、靜態數據庫；構建定型模型和定量模型；構建方法庫。在獲得企業所需要的信息數據后結合市場營銷系統的分析綜合，快速得出可行方案提高了決策的質量和效率以符合企業對制定決策質量、速度的更高要求。
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