統計學學習讀書筆記

            時間:2021-11-16 12:40:23 讀書筆記 我要投稿

            統計學學習讀書筆記

              當閱讀了一本名著后,你有什么領悟呢?不妨坐下來好好寫寫讀書筆記吧。可是讀書筆記怎么寫才合適呢?以下是小編收集整理的統計學學習讀書筆記,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

            統計學學習讀書筆記

            統計學學習讀書筆記1

              經過了為期兩天的統計學實驗,主要通過EXCEL這個軟件來完成這次的實驗。

              首先掌握用EXCEL進行數據的搜集整理和顯示,要求熟練運用EXCEL搜集數據,統計分組,制作統計圖。這是最基礎的操作,讓我們首先對EXCEL有一個初步的了解和認識。

              實驗二是用EXCEL計算描述統計量,可以運用函數描述統計量。要求我們掌握基礎的常用的函數對數據進行初步歸納,了解統計學中最常用的函數組成。實驗三用EXCEL進行時間序列分析。首先是測定增長量和平均增長量,然后計算出長期趨勢。得出我們所要統計的結果的一個預計變動趨勢。讓調研人員有一個機動的應變對策。這個實驗特別主義對時間序列的把握,常常會搞錯要除去的年數。這在實驗中常常出錯。

              實驗四用EXCEL進行指數分析,指數分析是統計學中最主要的一個數據分析。先計算出總指數,再得出平均指數,最后進行因素分析。其中平均數是通過加權算數平均法得來的。

              實驗五是用EXCEL進行相關與回歸分析。用EXCEL進行相關分析有兩種方法,一是利用相關系數函數,在EXCEL中,提供了兩個計算兩個變量之間相關系數的方法,CORREL函數和PERSON函數,這兩個函數是等價的,實驗中我運用了用CORREL函數計算相關系數來進行對數據的分析。另一種是利用相關分析宏。EXCEL進行回歸分析同樣分函數和回歸分析宏兩種形式,其提供了9個函數用于建立回歸模型和預測。這9個函數分別是:INTERCEPT返回線性回歸模型的截距、SLOPE返回線性回歸模型的斜率、RSQ返回線性回歸模型的判定系數、FORECAST返回一元線性回歸模型的預測值、STEYX計算估計的標準誤、TREND計算線性回歸線的趨勢值、GROWTH返回指數曲線的趨勢值、LINEST返回線性回歸模型的參數、LOGEST返回指數曲線模型的參數。在實驗過程中我使用的是回歸分析宏進行回歸分析。

              實驗六是用EXCEL進行預測。主要有移動平均法、指數平滑法、趨勢預測法。在實驗過程中分別對這三種方法進行了嘗試。都得到了預期的結果。實驗七是用EXCEL進行參數估計和假設檢驗。主要掌握了解Z檢驗的操作步驟。

              通過這次實驗讓我對統計學的知識框架有了更深一步的了解,并知道通幾種常見的基礎的方法,對搜集的資料進行數據歸納,抽樣分析,并進行預測,對比這個統計學的過程有了進一步的掌握。在今后的學習生活中,希望可以通過這次學習到的方法和知識,可以對自己所研究的領域,進行進一步的調研,分析,使數據更趨于有用化,可操作化,盡量減少數據的贅余與資源的浪費。學習了統計學就要將之靈活運用于實際的生活中去,讓知識造福于人類,讓知識擁有自己的生命了。

            統計學學習讀書筆記2

              本學期我們學了統計學這門課程,通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解,掌握了數據的收集、展示、分析的技術。同時學校也安排了我們學期末統計分析實習,是希望通過這次實習提高我們動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想,也通過實習加深我們對課本上理論的認識和掌握。

              這次實習中我們不僅復習鞏固了統計學的理論知識,我們也收獲了很多新知識,同時通過分組實習也鍛煉了我們團結協作的能力,給我們的感觸良多。

              統計是處理數據的一門科學,統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學,統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法,只要有數據的地方就會用到統計方法。隨著社會經濟和現代科學的發展,統計理論、方法和應用進入了一個全面發展階段。一方面,統計學受計算機科學、信息論、混沌理論、人工智能等現代科學技術的影響,新的研究領域層出不窮,如多元統計分析、現代時間序列分析、貝葉斯統計、非參數統計、線性統計模型、探索性數據分析、數據挖掘等。另一方面,統計方法的應用領域不斷擴展,幾乎所有的科學研究都離不開統計方法。應為不論是自然科學、工程技術、農學、醫學、軍事科學,還是社會科學都離不開數據,要對數據進行研究和分析就必然用到統計方法,現在連純文科領域的法律、歷史、語言、新聞等都越來越重視對統計數據的分析。

              這次統計分析實習,我們組選擇的公司是七匹狼。在實習中我們運用數據的搜集、數據的圖表展示等理論以及運用EXCEL軟件對數據進行處理、分析、解釋完成了本次實習的任務。我們搜集七匹狼有關股票的數據信息有每股收益、每股凈資產、凈資產收益率、主營業務收入、凈利潤、利潤率、每股公積金、每股未分配利潤、每股現金流量等。通過對這些數據的整理、分析和總結,我們可以了解七匹狼公司的業績、經營狀況、財務狀況和預測未來的發扎趨勢等相關信息。

              我們學習統計學和進行本次實習活動的目的是運用統計思想進行分析的能力,在實踐工作中,要善于利用統計的思維方式進行思考,在紛繁復雜的社會實踐中,要學會發現數字、分析數字,并使用數字說話;掌握基本的統計方法,要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法,能夠閱讀常規的統計報告,了解統計指標的含義。同時,能夠自己處理常見的統計問題;鍛煉統計計算的能力。在掌握統計方法的基礎上,要培養動手計算的能力。其中涉及到運用數學公式和使用計算機進行計算的有關技能。

              在本次的實習活動中我們所收獲知識較多既有學習中的也有生活中。在學習中我們將自己所學的知識應用于實際的操作中,理論和實際是不可分的,在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉。本次實習還開闊了我的視野,使我對統計在現實中的運作有所了解,也對統計也有了進一步的掌握,還學習了統計科研網站的制作及為網站建設搜集材料。在生活上我和同學團結協作,相互配合,相互了解,我們彼此相處更加融洽。

              我們這次實習時間較短,只是短短的一個星期。我們所學到的知識相對來說還是少之又少的,因此,在以后涉及到日常的自我訓練,要學會自己運用計算機等工具,處理統計計算問題。同時,我們以后無論是在學習知識上,還是實際運用上都要永無止盡的學習運用統計學知識。

            統計學學習讀書筆記3

              本學期專業開設了統計學課程,通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型基本概念有了基本了解,掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識,是紙上談兵。然而通過一學期統計學的'學習,由最初對統計學的枯燥乏味的認識,逐漸得到轉變,平時學習中的積累,在此次實習中得到了實際應用。

              統計學作為應用數學的一個分支,主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,并進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。統計方法適用于所有學科領域的通用數據分析方法,只要有數據的地方就會用到統計方法。

              此次實習我們根據消費者對食品安全的了解情況做了問卷式調查。如果是以我們以前的知識和技術水平,僅會用Excel表格對數據做粗略的統計,多份問卷的數據統計工作需要大量的時間,大量的人力,還有可能出現誤差,導致統計結果極不準確,又不能直觀反應問卷信息,然而學習了統計學數據分析之后,通過SPSS軟件就可以很容易的對事先錄入的數據進行分析統計,不但操作簡單易學,而且我們可以對數據中無效數據進行排除,對數據結果的個數及比例等進行直觀的比較。我們既在實踐中提高了動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想,又通過試驗加深了我們對課本上理論的認識和掌握。

              對于此次的統計學實習,自我感覺還是有很多收獲的。首先,我們選擇了不同地區、不同年齡、不同職業的群體做了廣泛的調查,真正到人群中調查,對食品安全等情況有了更深刻的認識,更真實的反應。其次,從獲得的調查問卷數據統計中,也讓我認識到了目前食品安全問題依舊嚴峻,值得大家關注。第三,更重要的是,我們學會用統計學知識整理分析數據,使得理論知識在實際工作中得到應用,理論與實際相結合,是我們學習的重中之重。

              此次實習中也有很多的問題,需要在以后的實習中多加注意。例如,調查問卷的設計并不完善,要求不明確,問題的針對性,相關性有待提高。從班級匯總的數據來看,調查人群的年齡較集中,下次應注意選擇代表性的人群,平均分配每類人群的調查數。還有就是對于數據的后期分析較淺顯,可以增加集體分析討

              論的環節,對各種結果的原因作分析,尋找一些解決方案等,這樣可以增強調查的目的性。

              通過實習不僅復習了課本知識,通過與實踐相結合,對理論知識也有了更深入的了解,學會了對理論的實踐應用,增強了我的動手操作的能力和理論與實踐相結合的思想。在與小組成員的合作中我學會了以與隊友合作的技能、處理和隊友之間因工作產生的意見不合的能力。而這些都是在學習理論知識中學不到的,這將對個人以后走上工作崗位都是很有用的技能,這些技能會終身受用。

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